Learn · Учить
AP Statistics
Choose a lesson to begin. · Выберите урок, чтобы начать.
1 Exploring One-Variable Data · Исследование данных одной переменной 0 / 10 Watch lesson · Смотреть урок
1.1
Introducing Statistics: What Can We Learn from Data? · Введение статистики: Что мы можем узнать из данных?
1.2
The Language of Variation: Variables · Язык изменчивости: Переменные
1.3
Representing a Categorical Variable with Tables · Представление категориальной переменной в таблицах
1.4
Representing a Categorical Variable with Graphs · Представление категориальной переменной с помощью графиков
1.5
Representing a Quantitative Variable with Graphs · Представление количественной переменной с помощью графиков
1.6
Describing the Distribution of a Quantitative Variable · Описание распределения количественной переменной
1.7
Summary Statistics for a Quantitative Variable · Сводные статистики для количественной переменной
1.8
Graphical Representations of Summary Statistics · Графическое представление сводных статистик
1.9
Comparing Distributions of a Quantitative Variable · Сравнение распределений количественной переменной
1.10
The Normal Distribution · Нормальное распределение
2 Exploring Two-Variable Data · Исследование данных двух переменных 0 / 9 Watch lesson · Смотреть урок
2.1
Introducing Statistics: Are Variables Related? · Введение в статистику: связаны ли переменные?
2.2
Representing Two Categorical Variables · Представление двух категориальных переменных
2.3
Statistics for Two Categorical Variables · Статистика для двух категориальных переменных
2.4
Representing the Relationship Between Two Quantitative Variables · Представление связи между двумя количественными переменными
2.5
Correlation · Корреляция
2.6
Linear Regression Models · Модели линейной регрессии
2.7
Residuals · Остатки (residuals)
2.8
Least Squares Regression · Метод наименьших квадратов (линейная регрессия)
2.9
Analyzing Departures from Linearity · Анализ отклонений от линейности
3 Collecting Data · Сбор данных 0 / 7 Watch lesson · Смотреть урок
3.1
Introducing Statistics: Do the Data We Collected Tell the Truth? · Введение в статистику: говорят ли собранные нами данные правду?
3.2
Introduction to Planning a Study · Введение в планирование исследования
3.3
Random Sampling and Data Collection · Случайная выборка и сбор данных
3.4
Potential Problems with Sampling · Возможные проблемы с выборкой
3.5
Introduction to Experimental Design · Введение в экспериментальный дизайн
3.6
Selecting an Experimental Design · Выбор экспериментального дизайна
3.7
Inference and Experiments · Инференция и эксперименты
4 Probability, Random Variables, and Probability Distributions · Вероятность, случайные величины и распределения вероятностей 0 / 12 Watch lesson · Смотреть урок
4.1
Introducing Statistics: Random and Non-Random Patterns? · Введение в статистику: случайные или неслучайные закономерности?
4.2
Estimating Probabilities Using Simulation · Оценка вероятностей с помощью моделирования
4.3
Introduction to Probability · Введение в теорию вероятностей
4.4
Mutually Exclusive Events · Взаимоисключающие события
4.5
Conditional Probability · Условная вероятность
4.6
Independent Events and Unions of Events · Независимые события и объединение событий
4.7
Introduction to Random Variables and Probability Distributions · Введение в случайные величины и распределения вероятностей
4.8
Mean and Standard Deviation of Random Variables · Среднее значение и стандартное отклонение случайных величин
4.9
Combining Random Variables · Комбинирование случайных величин
4.10
Introduction to the Binomial Distribution · Введение в биномиальное распределение
4.11
Parameters for a Binomial Distribution · Параметры биномиального распределения
4.12
The Geometric Distribution · Геометрическое распределение
5 Sampling Distributions · Выборочные распределения 0 / 8 Watch lesson · Смотреть урок
5.1
Introducing Statistics: Why Is My Sample Not Like Yours? · Введение в статистику: почему моя выборка не похожа на вашу?
5.2
The Normal Distribution, Revisited · Нормальное распределение: повторение
5.3
The Central Limit Theorem · Центральная предельная теорема
5.4
Biased and Unbiased Point Estimates · Смещенные и несмещенные точечные оценки
5.5
Sampling Distributions for Sample Proportions · Выборочные распределения для долей выборок
5.6
Sampling Distributions for Differences in Sample Proportions · Выборочные распределения для разницы долей выборок
5.7
Sampling Distributions for Sample Means · Выборочные распределения для средних значений выборок
5.8
Sampling Distributions for Differences in Sample Means · Выборочные распределения для разницы средних значений выборок
6 Inference for Categorical Data: Proportions · Статистический вывод для категориальных данных: доли 0 / 11 Watch lesson · Смотреть урок
6.1
Introducing Statistics: Why Be Normal? · Введение в статистику: почему нормальное распределение?
6.2
Constructing a Confidence Interval for a Population Proportion · Построение доверительного интервала для доли генеральной совокупности
6.3
Justifying a Claim Based on a Confidence Interval for a Population Proportion · Обоснование утверждения на основе доверительного интервала для доли генеральной совокупности
6.4
Setting Up a Test for a Population Proportion · Формулировка гипотезы для доли генеральной совокупности
6.5
Interpreting p-Values · Интерпретация p-значений
6.6
Concluding a Test for a Population Proportion · Завершение теста для доли генеральной совокупности
6.7
Potential Errors When Performing Tests · Возможные ошибки при проведении тестов
6.8
Confidence Intervals for the Difference of Two Proportions · Доверительные интервалы для разницы двух долей
6.9
Justifying a Claim Based on a Confidence Interval for a Difference of Population Proportions · Обоснование утверждения на основе доверительного интервала для разницы долей генеральных совокупностей
6.10
Setting Up a Test for the Difference of Two Population Proportions · Формулировка гипотезы для разницы двух долей генеральных совокупностей
6.11
Carrying Out a Test for the Difference of Two Population Proportions · Проведение теста для разницы двух долей генеральных совокупностей
7 Inference for Quantitative Data: Means · Статистический вывод для количественных данных: средние значения 0 / 10 Watch lesson · Смотреть урок
7.1
Introducing Statistics: Should I Worry About Error? · Введение в статистику: стоит ли беспокоиться об ошибке?
7.2
Constructing a Confidence Interval for a Population Mean · Построение доверительного интервала для среднего значения генеральной совокупности
7.3
Justifying a Claim About a Population Mean Based on a Confidence Interval · Обоснование утверждения о среднем значении генеральной совокупности на основе доверительного интервала
7.4
Setting Up a Test for a Population Mean · Формулировка гипотезы для среднего значения генеральной совокупности
7.5
Carrying Out a Test for a Population Mean · Проведение теста для среднего значения генеральной совокупности
7.6
Confidence Intervals for the Difference of Two Means · Доверительные интервалы для разницы двух средних значений
7.7
Justifying a Claim About the Difference of Two Means Based on a Confidence Interval · Обоснование утверждения о разнице двух средних значений на основе доверительного интервала
7.8
Setting Up a Test for the Difference of Two Population Means · Формулировка гипотезы для разницы двух средних значений генеральных совокупностей
7.9
Carrying Out a Test for the Difference of Two Population Means · Проведение теста для разницы двух средних значений генеральных совокупностей
7.10
Skills Focus: Selecting, Implementing, and Communicating Inference Procedures · Акцент на навыках: выбор, применение и коммуникация процедур статистического вывода
8 Inference for Categorical Data: Chi-Square · Статистический вывод для категориальных данных: критерий хи-квадрат 0 / 7 Watch lesson · Смотреть урок
8.1
Introducing Statistics: Are My Results Unexpected? · Введение в статистику: неожиданны ли мои результаты?
8.2
Setting Up a Chi-Square Goodness of Fit Test · Формулировка гипотезы для критерия хи-квадрат согласия
8.3
Carrying Out a Chi-Square Test for Goodness of Fit · Проведение критерия хи-квадрат для проверки согласия
8.4
Expected Counts in Two-Way Tables · Ожидаемые подсчеты в таблицах двух факторов
8.5
Setting Up a Chi-Square Test for Homogeneity or Independence · Формулировка гипотезы для критерия хи-квадрат гомогенности или независимости
8.6
Carrying Out a Chi-Square Test for Homogeneity or Independence · Проведение критерия хи-квадрат для проверки гомогенности или независимости
8.7
Skills Focus: Selecting an Appropriate Inference Procedure for Categorical Data · Акцент на навыках: выбор подходящей процедуры статистического вывода для категориальных данных
9 Inference for Quantitative Data: Slopes · Статистический вывод для количественных данных: наклоны 0 / 6 Watch lesson · Смотреть урок
9.1
Introducing Statistics: Do Those Points Align? · Введение в статистику: выстраиваются ли эти точки в линию?
9.2
Confidence Intervals for the Slope of a Regression Model · Доверительные интервалы для наклона модели регрессии
9.3
Justifying a Claim About the Slope of a Regression Model Based on a Confidence Interval · Обоснование утверждения о наклоне модели регрессии на основе доверительного интервала
9.4
Setting Up a Test for the Slope of a Regression Model · Формулировка гипотезы для наклона модели регрессии
9.5
Carrying Out a Test for the Slope of a Regression Model · Проведение теста для наклона модели регрессии
9.6
Skills Focus: Selecting an Appropriate Inference Procedure · Акцент на навыках: выбор подходящей процедуры статистического вывода