Заключение теста
| English | Русский |
|---|---|
| significance level/sɪɡˈnɪfɪkəns ˈlevl/ | уровень значимости |
| reject/rɪˈdʒekt/ | отклонить |
| fail to reject/feɪl tə rɪˈdʒekt/ | не отклонить |
Исследование должно определить, когда достаточно доказательств
- В исследовании «своевременность» уровень значимости был выбран $\alpha=0.05$ до проведения тестирования. Запланированное однонаправленное (нижнее) p-значение составляет около 0.0478.
- Порог является правилом принятия решений, а не вероятностью того, что данный конкретный вывод ошибочен.
Примените заранее выбранное правило
- Отклоните H$H_0$, если p-значение не превышает $\alpha$. Здесь ⟨$0.0478\le0.05$⟩, поэтому отвергаем нулевую гипотезу о 90% в рамках запланированного однонаправленного теста.
- Если бы заранее выбранный порог составлял 0.01, эти данные не привели бы к отвержению. Не повышайте порог после получения результата.
Правило принятия решения для значимого теста: отвергаем H0, когда...
Отвергаем, когда p-значение не превышает уровень значимости.
Пороговое p-значение, установленное перед тестом, называется уровнем значимости ___ (одно слово).
Уровень значимости α — это заранее установленный порог.
Сформулируйте вывод о генеральной совокупности
- Проведенный тест дает основания полагать, что доля своевременных заказов в указанной генеральной совокупности ниже 0.90.
- Различайте утверждение о популяции и наблюдаемую выборку: было观察到 85%, но тест не доказывает, что истинная доля в популяции точно составляет 85%.
Неспособность отвергнуть H0 доказывает, что H0 верна.
Это лишь означает недостаточность доказательств против H0.
В статистике мы говорим 'принимаем H0', когда p-значение велико.
Мы говорим 'не отвергать' — никогда 'принимать'.
Непровержение оставляет неопределенность
- При p-значении 0.12 и пороге $\alpha=0.05$ мы не отвергаем нулевую гипотезу. У исследования недостаточно доказательств для заявленной альтернативы при данном пороге.
- Непровержение не означает, что нулевая гипотеза доказана или что показатель соответствует обещанию. Ограниченная точность или низкая мощность могут скрыть реальную разницу.
Одно и то же p-значение 0.0478 приводит к отвержению при пороге 0.05 и к непровержению при пороге 0.01. Оба решения основаны на порогах, выбранных заранее.
Доказательства для нижней границы в разобранном примере теста.
Разобранный односторонний тест имеет z ≈ -1.67. Заштрихованная левая хвостовая область составляет приблизительно 0.0475 с использованием этого округленного статистического показателя.
При p-значении = 0,047 и α = 0,05 решение будет...
0,047 ≤ 0,05, значит, отвергаем H0.
Для p-значения 0.0478 сопоставьте заранее установленный порог с принятым решением.
Сравните то же самое p-значение с порогом, выбранным до получения результата.
Насколько ниже α = 0.05 находится p-значение 0.0478?
0.05 - 0.0478 = 0.0022. Эта небольшая разница не превращает решение в утверждение абсолютной уверенности.
Статистическое доказательство не обязательно означает полезный эффект
- Очень большой объем выборки может выявить небольшое отклонение. Имеет ли это отклонение практическое значение, зависит от его величины, неопределенности и последствий.
- Решение по тесту не устанавливает причинно-следственную связь в наблюдательном исследовании. Опишите дизайн исследования и избегайте более сильных утверждений о причинности.
Отказ от отвержения означает недостаточность доказательств на выбранном пороге. Это не подтверждает равенство.
Отчитывайте всю цепочку рассуждений
- Сформулируйте гипотезы, проверьте условия, вычислите статистику и p-значение, сравните с заранее выбранным уровнем, затем сделайте вывод в контексте исследования.
- При отказе от отвержения сообщайте о недостаточности доказательств, а не об принятии нулевой гипотезы как факта. Явно указывайте альтернативную гипотезу и целевую популяцию.
Сформулируйте гипотезы, проверьте условия, вычислите статистику и p-значение, сравните с заранее выбранным уровнем, затем сделайте вывод в контексте исследования.
Тест по случайной выборке отвергает H0: p = 0.90 в пользу p < 0.90. Выберите обоснованные выводы.
Используйте язык доказательств, назовите генеральную совокупность и порог, избегайте категоричных утверждений или причинно-следственных выводов, основанных только на выборке.