Описание распределения количественной переменной
| English | Русский |
|---|---|
| Shape/ʃeɪp/ | Фигура |
| Center/ˈsentə/ | Центр |
| Spread/spred/ | Разброс |
| Symmetric/sɪˈmetrɪk/ | Симметричное |
| Skewed left/skjuːd left/ | Скошен влево |
| skewed right/skjuːd raɪt/ | скошенным вправо |
| clusters/ˈklʌstəz/ | кластеры |
| gaps/ɡæps/ | пропуски |
| outliers/ˈaʊtlaɪəz/ | выбросы |
Описание распределения
- После построения графика количественной переменной вы описываете то, что видите, словами, в контексте задачи.
- Четыре аспекта, которые нужно упомянуть: форма, центр, разброс и необычные особенности.
- Охватив все четыре аспекта, вы полностью резюмируете распределение.
- «В контексте» означает указание переменной и её единиц измерения, а не просто абстрактных чисел.
Полное описание распределения упоминает какие особенности?
Форма, центр, разброс и необычные особенности — в контексте.
Форма
- Форма описывает общий вид распределения.
- Симметричное: левая и правая половины примерно зеркально отражают друг друга.
- Асимметрия влево: длинный хвост тянется влево (низкие значения); асимметрия вправо: длинный хвост вправо (высокие значения).
- Направление хвоста определяет название асимметрии — асимметрия указывает туда, куда уходит хвост.
Чтение формы
Длинный хвост в одну сторону означает, что распределение скошено в эту сторону — асимметрия называется по направлению хвоста.
Распределение с длинным хвостом, тянущимся влево, является...
Асимметрия называется по направлению хвоста → влево.
Центр и разброс
- Центр: типичное значение — примерно там, где сконцентрированы данные (среднее арифметическое или медиана).
- Разброс (вариабельность): насколько растянуты значения (диапазон, межквартильный размах, стандартное отклонение).
- Распределение с малым разбросом тесно сгруппировано; с большим разбросом широко рассеяно.
- Вместе центр и разброс отвечают на вопрос «типичное значение и насколько оно варьируется».
"Центр" распределения относится к...
Центр = типичное значение (среднее или медиана).
Необычные особенности
- Отметьте характерные особенности: кластеры (отдельные группы), промежутки (пустые участки) и возможные выбросы (значения, сильно отличающиеся от остальных).
- Выбросы могут быть ошибками или действительно необычными случаями — отметьте их.
- Один или два промежутка/кластера могут намекать на смешение двух разных субпопуляций.
- Всегда описывайте это в контексте реальной переменной.
Значение, далеко от остальных данных, является возможным ____.
Отметьте выбросы как необычные особенности.
Хорошее описание указывает форму/центр/разброс в контексте (с переменной и единицами измерения).
Всегда описывайте в контексте, а не просто числа.
Два отдельных кластера с пробелом между ними могут указывать на...
Кластеры/пробелы могут выявить смешанные субпопуляции.
Название асимметрии дается по хвосту, а не по пиковому значению. Распределение, у которого большинство данных находится справа, а длинный хвост уходит влево, называется асимметричным влево — даже если «горб» расположен справа. И всегда описывайте форму/центр/разброс/особенности в контексте (называя переменную и единицы измерения), а не как голые числа.
Опишите доходы домохозяйств в городе.
- Форма: асимметрия вправо — большинство доходов умеренные, с длинным хвостом от нескольких очень высоких доходов.
- Центр: типичный доход около, скажем, $45{,}000 (медиана).
- Разброс и особенности: широкий разброс с несколькими высокими выбросами (самые богатые домохозяйства).
Опишите количественное распределение по его форме (симметричное / асимметрия влево / асимметрия вправо — названной по хвосту), центру (типичному значению), разбросу (вариабельности) и необычным особенностям (кластерам, промежуткам, выбросам) — всегда в контексте с переменной и единицами измерения.