Планирование исследования
| English | Русский |
|---|---|
| observational study/ɒbzəˈveɪʃənl ˈstʌdi/ | наблюдательное исследование |
| experiment/ekˈsperɪmənt/ | эксперимент |
| cause-and-effect/kɔːz ænd ɪˈfekt/ | причинно-следственная |
| sample/ˈsæmpl/ | выборка |
| confounding variable/kənˈfaʊndɪŋ ˈveərɪəbl/ | запутывающей переменной |
Наблюдение против действия
- Два способа сбора данных: наблюдательное исследование или эксперимент.
- В наблюдательном исследовании вы наблюдаете и измеряете — ничего не меняете.
- В эксперименте вы назначаете лечение и смотрите, что произойдет.
- Разница определяет, можете ли вы утверждать причинно-следственную связь.
Генеральная совокупность и выборка
- Генеральная совокупность — это вся группа, о которой вы хотите узнать.
- Выборка — это меньшая часть, которую вы фактически изучаете.
- Вы измеряете выборку, затем надеетесь обобщить результат обратно на генеральную совокупность.
- Хороший дизайн делает выборку справедливым представителем генеральной совокупности.
Только эксперименты доказывают причину
- Чтобы показать, что $X$ вызывает $Y$, необходимо активно манипулировать $X$ и держать остальные факторы сопоставимыми.
- Именно это делает эксперимент — и почему только он может установить причинно-следственную связь.
- Наблюдательное исследование может выявить ассоциацию, но никогда не доказать причину.
- Если вы не контролировали, кто получил лечение, вы не можете исключить другие объяснения.
Ловушка смешивающих переменных
- В наблюдательном исследовании смешивающая переменная может создать вводящую в заблуждение связь.
- Смешивающий фактор связан как с explanatory, так и с response переменной.
- Это создает видимость причинной связи между двумя явлениями, хотя на самом деле обеими управляет третий фактор.
- Именно поэтому «наблюдаемая ассоциация» ≠ «причина».
Самое важное различие в Разделе 3: только хорошо спланированный эксперимент (со случайным распределением) может установить причинно-следственную связь. Наблюдательное исследование — каким бы большим или тщательным оно ни было — может показать ассоциацию, но всегда подвержено влиянию смешивающей переменной, поэтому оно не может доказать, что объясняющая переменная вызвала отклик.
Улучшают ли витамины здоровье?
- Наблюдательное: сравните людей, которые самостоятельно решили принимать витамины, с теми, кто этого не делает. Люди, принимающие витамины, также могут больше заниматься спортом — это смешивающий фактор. Никаких выводов о причинности.
- Эксперимент: случайным образом распределите людей на группы приема витаминов и плацебо. Случайное распределение выравнивает уровень физической активности по группам → возможен вывод о причинности.
Наблюдательное исследование наблюдает без вмешательства; эксперимент накладывает воздействие. Вы изучаете выборку, чтобы узнать о генеральной совокупности. Только эксперимент со случайным распределением может установить причинно-следственную связь; наблюдательное исследование всегда уязвимо для смешивающей переменной.
Выборка, извлеченная из генеральной совокупности
Выборка — это фрагмент, который мы изучаем, чтобы узнать о целом.
Какой тип исследования может установить причинно-следственную связь?
Только случайное назначение в эксперименте поддерживает каузальность.
В наблюдательном исследовании исследователь накладывает лечение на субъектов.
Наблюдение = смотреть и измерять без вмешательства; эксперименты накладывают лечения.
Вся группа, о которой вы хотите узнать, это ___.
Вы изучаете выборку, чтобы узнать о генеральной совокупности.
Приемники витаминов также больше тренируются, размывая исследование витаминов и здоровья. Тренировки являются...
Она связана как с приемом витаминов, так и со здоровьем — это запутывающий фактор.
Что верно об экспериментах (по сравнению с наблюдательными исследованиями)?
Эксперименты накладывают лечения и, благодаря рандомизации, поддерживают каузальность.