AP Calculus BC · ⁨AP 미적분학 BC⁩

1.1 Introducing Calculus: Can Change Occur at an Instant? · ⁨미적분 소개: 순간에 변화가 발생할 수 있는가?⁩ 1.2 Defining Limits and Using Limit Notation · ⁨극한의 정의 및 극한 표기법 사용⁩ 1.3 Estimating Limit Values from Graphs · ⁨그래프로부터 극한 값 추정하기⁩ 1.4 Estimating Limit Values from Tables · ⁨표로부터 극한 값 추정하기⁩ 1.5 Determining Limits Using Algebraic Properties of Limits · ⁨극한의 대수적 성질을 이용한 극한 결정하기⁩ 1.6 Determining Limits Using Algebraic Manipulation · ⁨대수적 변형을 이용한 극한 구하기⁩ 1.7 Selecting Procedures for Determining Limits · ⁨극한 구하기 위한 절차 선택하기⁩ 1.8 Determining Limits Using the Squeeze Theorem · ⁨REDIS夹定理를 이용한 극한 구하기⁩ 1.9 Connecting Multiple Representations of Limits · ⁨극한의 여러 표현 방식 연결하기⁩ 1.10 Exploring Types of Discontinuities · ⁨불연속성의 유형 탐구⁩ 1.11 Defining Continuity at a Point · ⁨지점에서의 연속성 정의⁩ 1.12 Confirming Continuity over an Interval · ⁨구간에 대한 연속성 확인⁩ 1.13 Removing Discontinuities · ⁨불연속성 제거⁩ 1.14 Connecting Infinite Limits and Vertical Asymptotes · ⁨무한 대에서의 한계와 수평 점근선 연결하기⁩ 1.15 Connecting Limits at Infinity and Horizontal Asymptotes · ⁨무한 대에서의 한계와 수평 점근선 연결하기⁩ 1.16 Working with the Intermediate Value Theorem (IVT) · ⁨중간값 정리(IVT) 활용하기⁩

2.1 Defining Average and Instantaneous Rates of Change at a Point · ⁨지점에서의 평균 변화율과 순간 변화율 정의하기⁩ 2.2 Defining the Derivative of a Function and Using Derivative Notation · ⁨함수의 미분 정의 및 미분 표기법 사용⁩ 2.3 Estimating Derivatives of a Function at a Point · ⁨지점에서의 함수 미분 추정하기⁩ 2.4 Connecting Differentiability and Continuity: Determining When Derivatives Do and Do Not Exist · ⁨미분 가능성과 연속성 연결: 미분값 존재 여부 판단⁩ 2.5 Applying the Power Rule · ⁨ 거듭제곱 법칙 적용⁩ 2.6 Derivative Rules: Constant, Sum, Difference, and Constant Multiple · ⁨미분 규칙: 상수, 합, 차이, 상수 배수⁩ 2.7 Derivatives of cos x, sin x, e^x, and ln x · ⁨cos x, sin x, e^x, ln x의 미분⁩ 2.8 The Product Rule · ⁨곱의 법칙⁩ 2.9 The Quotient Rule · ⁨비율의 법칙⁩ 2.10 Finding the Derivatives of Tangent, Cotangent, Secant, and/or Cosecant Functions · ⁨tan, cot, sec, csc 함수의 미분 구하기⁩

3.1 The Chain Rule · ⁨합성함수의 미분법(체인 법칙)⁩ 3.2 Implicit Differentiation · ⁨명시적 미분법(암묵적 미분법)⁩ 3.3 Differentiating Inverse Functions · ⁨역함수의 미분⁩ 3.4 Differentiating Inverse Trigonometric Functions · ⁨역삼각함수의 미분⁩ 3.5 Selecting Procedures for Calculating Derivatives · ⁨도함수 계산 절차를 선택하기⁩ 3.6 Calculating Higher-Order Derivatives · ⁨고계 도함수 계산하기⁩

4.1 Interpreting the Meaning of the Derivative in Context · ⁨맥락 속 도함수의 의미 해석하기⁩ 4.2 Straight-Line Motion: Connecting Position, Velocity, and Acceleration · ⁨직선 운동: 위치, 속도, 가속도 연결하기⁩ 4.3 Rates of Change in Applied Contexts Other Than Motion · ⁨운동을 제외한 적용 맥락에서의 변화율⁩ 4.4 Introduction to Related Rates · ⁨연쇄 변수 관계(Related Rates) 소개⁩ 4.5 Solving Related Rates Problems · ⁨연쇄 변수 관계 문제 풀이⁩ 4.6 Approximating Values of a Function Using Local Linearity and Linearization · ⁨국소 직선성과 선형화를 이용한 함수 값 근사⁩ 4.7 Using L'Hospital's Rule for Determining Limits of Indeterminate Forms · ⁨불정형의 극한을 구하기 위한 로pital의 법칙(L'Hospital's Rule) 사용⁩

5.1 Using the Mean Value Theorem · ⁨중간값 정리(MVT)를 사용하여⁩ 5.2 Extreme Value Theorem, Global Versus Local Extrema, and Critical Points · ⁨극대값 정리, 전역적 및 국소적 극대값, 그리고 임계점⁩ 5.3 Determining Intervals on Which a Function Is Increasing or Decreasing · ⁨함수가 증가하거나 감소하는 구간 판별하기⁩ 5.4 Using the First Derivative Test to Determine Relative (Local) Extrema · ⁨일계도 검사를 이용한 상대(국소) 극값 판별⁩ 5.5 Using the Candidates Test to Determine Absolute (Global) Extrema · ⁨절대(전역) 극대값 판정을 위한 후보 검정법⁩ 5.6 Determining Concavity of Functions over Their Domains · ⁨함수의 정의역 내에서의 오목성 결정⁩ 5.7 Using the Second Derivative Test to Determine Extrema · ⁨이계도 검정을 이용한 극값 결정⁩ 5.8 Sketching Graphs of Functions and Their Derivatives · ⁨함수와 그 도함수의 그래프 그리기⁩ 5.9 Connecting a Function, Its First Derivative, and Its Second Derivative · ⁨함수, 일계도, 이계도를 연결하기⁩ 5.10 Introduction to Optimization Problems · ⁨최적화 문제 introduction⁩ 5.11 Solving Optimization Problems · ⁨최적화 문제 풀이하기⁩ 5.12 Exploring Behaviors of Implicit Relations · ⁨명시되지 않은 관계의 성질 탐구하기⁩

6.1 Exploring Accumulations of Change · ⁨변화의 누적 탐구하기⁩ 6.2 Approximating Areas with Riemann Sums · ⁨리만 합을 이용한 면적 근사⁩ 6.3 Riemann Sums, Summation Notation, and Definite Integral Notation · ⁨리만 합, 합산 기호 및 정적분 기호⁩ 6.4 The Fundamental Theorem of Calculus and Accumulation Functions · ⁨미적분의 기본 정리와 적분함수(Accumulation Functions)⁩ 6.5 Interpreting the Behavior of Accumulation Functions Involving Area · ⁨면적이 포함된 적분함수의挙动 해석하기⁩ 6.6 Applying Properties of Definite Integrals · ⁨정적분의 성질 적용하기⁩ 6.7 The Fundamental Theorem of Calculus and Definite Integrals · ⁨미적분의 기본 정리와 정적분⁩ 6.8 Finding Antiderivatives and Indefinite Integrals: Basic Rules and Notation · ⁨원함수와 부정적분 찾기: 기본 규칙 및 기호⁩ 6.9 Integrating Using Substitution · ⁨치환법을 이용한 적분⁩ 6.10 Integrating Functions Using Long Division and Completing the Square · ⁨나눗셈과 완전제곱식을 이용한 함수 적분⁩ 6.11 Integrating Using Integration by Parts · ⁨부분적분을 통한 적분⁩ 6.12 Integrating Using Linear Partial Fractions · ⁨선형 약분 분수를 통한 적분⁩ 6.13 Evaluating Improper Integrals · ⁨부정적분의 평가⁩ 6.14 Selecting Techniques for Antidifferentiation · ⁨원시함수 구하기 기법 선택하기⁩

7.1 Modeling Situations with Differential Equations · ⁨미분방정식을 통한 상황 모델링⁩ 7.2 Verifying Solutions for Differential Equations · ⁨미분방정식의 해 검증하기⁩ 7.3 Sketching Slope Fields · ⁨기울기 장 그리기⁩ 7.4 Reasoning Using Slope Fields · ⁨경사장을 이용한 추론⁩ 7.5 Approximating Solutions Using Euler's Method · ⁨오일러的方法来近似解法(수値解法)⁩ 7.6 Finding General Solutions Using Separation of Variables · ⁨변수분리법을 이용한 일반해 구하기⁩ 7.7 Finding Particular Solutions Using Initial Conditions and Separation of Variables · ⁨초기조건과 변수분리법을 이용한 특이해 구하기⁩ 7.8 Exponential Models with Differential Equations · ⁨미분방정식을 이용한 지수 모델⁩ 7.9 Logistic Models with Differential Equations · ⁨미분방정식을 사용한 로지스틱 모델⁩

8.1 Finding the Average Value of a Function on an Interval · ⁨구간에 대한 함수의 평균값 구하기⁩ 8.2 Connecting Position, Velocity, and Acceleration of Functions Using Integrals · ⁨적분을 이용한 함수의 위치, 속도 및 가속도 간 관계⁩ 8.3 Using Accumulation Functions and Definite Integrals in Applied Contexts · ⁨적용된 맥락에서의 적분 함수와 정적분 활용⁩ 8.4 Finding the Area Between Curves Expressed as Functions of x · ⁨x에 대한 함수로 표현된 곡선 사이의 면적 구하기⁩ 8.5 Finding the Area Between Curves Expressed as Functions of y · ⁨y에 대한 함수로 표현된 곡선 사이의 면적 구하기⁩ 8.6 Finding the Area Between Curves That Intersect at More Than Two Points · ⁨두 개 이상의 점에서 교차하는 곡선 사이의 면적 구하기⁩ 8.7 Volumes with Cross Sections: Squares and Rectangles · ⁨단면적 부피: 사각형과 직사각형⁩ 8.8 Volumes with Cross Sections: Triangles and Semicircles · ⁨단면 부피: 삼각형 및 반원⁩ 8.9 Volume with Disc Method: Revolving Around the x- or y-Axis · ⁨디스크법 부피: x축 또는 y축 주위 회전⁩ 8.10 Volume with Disc Method: Revolving Around Other Axes · ⁨디스크법 부피: 다른 축 주위 회전⁩ 8.11 Volume with Washer Method: Revolving Around the x- or y-Axis · ⁨와셔법 부피: x축 또는 y축 주위 회전⁩ 8.12 Volume with Washer Method: Revolving Around Other Axes · ⁨와셔법 부피: 다른 축 주위 회전⁩ 8.13 The Arc Length of a Smooth, Planar Curve and Distance Traveled · ⁨매끄러운 평면 곡선의 호 길이와 이동 거리⁩

9.1 Defining and Differentiating Parametric Equations · ⁨매개변수 방정식의 정의 및 미분⁩ 9.2 Second Derivatives of Parametric Equations · ⁨매개변수 방정식의 이계도함수⁩ 9.3 Finding Arc Lengths of Curves Given by Parametric Equations · ⁨매개변수 방정식으로 주어진 곡선의 호길 구하기⁩ 9.4 Defining and Differentiating Vector-Valued Functions · ⁨벡터 함수의 정의 및 미분⁩ 9.5 Integrating Vector-Valued Functions · ⁨벡터 함수의 적분⁩ 9.6 Solving Motion Problems Using Parametric and Vector-Valued Functions · ⁨매개변수 및 벡터 함수를 이용한 운동 문제 풀이⁩ 9.7 Defining Polar Coordinates and Differentiating in Polar Form · ⁨극좌표 정의 및 극형에서의 미분⁩ 9.8 Find the Area of a Polar Region or the Area Bounded by a Single Polar Curve · ⁨극영역의 면적 또는 단일 극곡선으로 둘러싸인 면적 구하기⁩ 9.9 Finding the Area of the Region Bounded by Two Polar Curves · ⁨두 극좌표 곡선으로 둘러싸인 영역의 넓이 구하기⁩

10.1 Defining Convergent and Divergent Infinite Series · ⁨수렴 및 발산 무한급수의 정의⁩ 10.2 Working with Geometric Series · ⁨기하급수 활용하기⁩ 10.3 The nth Term Test for Divergence · ⁨발산의 n항 테스트⁩ 10.4 Integral Test for Convergence · ⁨수렴을 위한 적분 시험⁩ 10.5 Harmonic Series and p-Series · ⁨조화 급수 및 p-급수⁩ 10.6 Comparison Tests for Convergence · ⁨수렴에 대한 비교 검정법⁩ 10.7 Alternating Series Test for Convergence · ⁨수렴에 대한 교대 급수 검정법⁩ 10.8 Ratio Test for Convergence · ⁨수렴에 대한 비율 검정법⁩ 10.9 Determining Absolute or Conditional Convergence · ⁨절대 수렴 또는 조건부 수렴 결정하기⁩ 10.10 Alternating Series Error Bound · ⁨교대 급수 오차 한계⁩ 10.11 Finding Taylor Polynomial Approximations of Functions · ⁨함수의 테일러 다항식 근사하기⁩ 10.12 Lagrange Error Bound · ⁨라그랑주 오차 한계⁩ 10.13 Radius and Interval of Convergence of Power Series · ⁨幂级数的收敛半径与收敛区间⁩ 10.14 Finding Taylor or Maclaurin Series for a Function · ⁨함수의 테일러 또는 맥클로린 급수 찾기⁩ 10.15 Representing Functions as Power Series · ⁨함수를幂级数로 표현하기⁩