Matrices as Functions · Matrizes como Funções
| English | Português |
|---|---|
| input/ˈɪnpʊt/ | entrada |
| output/ˈaʊtpʊt/ | produção |
| composition/ˌkɒmpəˈzɪʃn/ | composição |
| inverse function/ɪnˈvɜːs ˈfʌŋkʃn/ | função inversa |
A matrix is a function
- You have used functions that take a number and return a number.
- A matrix takes a vector and returns a vector — it, too, is a function.
- Its "rule" is: multiply the input vector by the matrix.
- Seeing a matrix this way connects it to everything you know about functions.
Uma matriz é uma função
- Você já usou funções que recebem um número e retornam um número.
- Uma matriz recebe um vetor e retorna um vetor — ela também é uma função.
- Sua "regra" é: multiplicar o vetor de entrada pela matriz.
- Ver uma matriz dessa forma a conecta com tudo o que você sabe sobre funções.
Input in, output out
- The input 输入 is a vector; the matrix processes it; the output 输出 is a new vector.
- $\begin{bmatrix}2&0\\0&3\end{bmatrix}$ takes $\langle 4, 5\rangle$ to $\langle 8, 15\rangle$ — it stretches each direction.
- Think of the matrix as a machine: vector in the top, transformed vector out the bottom.
- A whole region of inputs maps to a whole region of outputs.
Entrada, saída
- A entrada 输入 é um vetor; a matriz o processa; a saída 输出 é um novo vetor.
- $\begin{bmatrix}2&0\\0&3\end{bmatrix}$ leva $\langle 4, 5\rangle$ a $\langle 8, 15\rangle$ — estica cada direção.
- Pense na matriz como uma máquina: vetor entra pelo topo, vetor transformado sai pela base.
- Uma região inteira de entradas mapeia-se para uma região inteira de saídas.

Viewing a 2 × 2 matrix as a function, its input · entrada and · e output · produção are both… · Ao ver uma matriz 2 × 2 como uma função, seu entrada e saída são ambos…
A matrix-as-function takes an input · entrada vector and returns an output · produção vector — a function from the plane to the plane. · Uma matriz-função recebe um vetor entrada e retorna um vetor saída — uma função do plano para o plano.
The matrix $\begin{bmatrix}2&0\\0&3\end{bmatrix}$ (input $\to$ output) sends $\langle 4, 5\rangle$ to · até $\langle 8, ?\rangle$. What is the output $y$? · A matriz $\begin{bmatrix}2&0\\0&3\end{bmatrix}$ (entrada $\to$ saída) envia $\langle 4, 5\rangle$ para $\langle 8, ?\rangle$. Qual é a saída $y$?
Row 2 is $\langle0, 3\rangle$, so the output $y = 3\cdot5 = 15$; the whole output is $\langle8, 15\rangle$. · Linha 2 é $\langle0, 3\rangle$, então a saída $y = 3\cdot5 = 15$; a saída inteira é $\langle8, 15\rangle$.
A function from the plane to the plane
- The inputs are all vectors in the plane; the outputs are vectors in the plane too.
- So a $2\times2$ matrix is a function that reshapes the whole plane at once.
- Chaining two of them — output of one becomes input of the next — is a composition 复合.
- The composition's matrix is simply the product of the two matrices.
Uma função do plano ao plano
- As entradas são todos os vetores no plano; as saídas também são vetores no plano.
- Então uma matriz $2\times2$ é uma função que remodela todo o plano de uma vez.
- Encadear duas delas — a saída de uma vira a entrada da próxima — é uma composição 复合.
- A matriz da composição é simplesmente o produto das duas matrizes.
Chaining two matrix functions (one after another) is a composition, and its matrix is the product. · Encadear duas funções matriciais (uma depois da outra) é uma composição, e sua matriz é o produto.
Just like composing ordinary functions, chaining matrix functions multiplies their matrices. · Assim como compor funções ordinárias, encadear funções matriciais multiplica suas matrizes.
Reversing the function
- If a function can be undone, its undo is the inverse function 反函数.
- For a matrix function, the inverse function is exactly the inverse matrix.
- It exists only when the determinant is non-zero — the same condition as before.
- Applying a matrix then its inverse returns every vector to where it started.
Revertendo a função
- Se uma função pode ser desfeita, seu inverso é a função inversa 反函数.
- Para uma função matricial, a função inversa é exatamente a matriz inversa.
- Ela existe apenas quando o determinante é não nulo — a mesma condição de antes.
- Aplicar uma matriz seguida de sua inversa devolve cada vetor ao ponto inicial.
A matrix as a function · Uma matriz como função
A matrix takes an input vector and returns an output vector - a function on vectors. · Uma matriz recebe um vetor de entrada e retorna um vetor de saída - uma função em vetores.
The · A inverse function of a matrix function is given by… · A função inversa de uma função matricial é dada por…
The inverse matrix undoes the function — it exists only when the determinant is non-zero. · A matriz inversa desfaz a função — ela existe apenas quando o determinante é diferente de zero.
Select all · todos true statements about matrices as functions. · Selecione todas as afirmações verdadeiras sobre matrizes como funções.
The output is a vector, not a number. The other three are correct. · A saída é um vetor, não um número. As outras três estão corretas.
Why the function view helps
- It lets you reuse function ideas: domain, range, composition, inverse.
- Composition-as-multiplication explains why transformation order matters.
- The determinant test becomes "does this function have an inverse?"
- This is the bridge from precalculus functions to linear algebra.
Por que a visão de função ajuda
- Permite reutilizar ideias de função: domínio, contradomínio, composição, inversa.
- Composição como multiplicação explica por que a ordem das transformações importa.
- O teste do determinante vira "essa função tem inversa?"
- Essa é a ponte das funções do pré-cálculo para a álgebra linear.
Not every matrix function can be reversed. If the determinant is zero, the matrix squashes the plane onto a line — many inputs share one output, so there is no inverse function. Reversibility requires a non-zero determinant.
Nem toda função matricial pode ser revertida. Se o determinante for zero, a matriz achatá o plano sobre uma linha — muitas entradas compartilham uma saída, então não há função inversa. A reversibilidade exige um determinante não nulo.
Let $f(\vec{x}) = \begin{bmatrix}2&0\\0&3\end{bmatrix}\vec{x}$.
- Input $\langle1,1\rangle$ → output $\langle2,3\rangle$.
- Input $\langle4,5\rangle$ → output $\langle8,15\rangle$.
- Determinant $= 2\cdot3 - 0 = 6 \ne 0$, so $f$ has an inverse function that shrinks by $\tfrac12$ and $\tfrac13$.
Seja $f(\vec{x}) = \begin{bmatrix}2&0\\0&3\end{bmatrix}\vec{x}$.
- Entrada $\langle1,1\rangle$ → saída $\langle2,3\rangle$.
- Entrada $\langle4,5\rangle$ → saída $\langle8,15\rangle$.
- Determinante $= 2\cdot3 - 0 = 6 \ne 0$, logo $f$ tem uma função inversa que encolhe em $\tfrac12$ e $\tfrac13$.
A matrix is a function whose input and output are both vectors — a map from the plane to the plane. Chaining matrix functions is composition, and its matrix is the product. The inverse function is the inverse matrix, which exists only when the determinant is non-zero.
Uma matriz é uma função cujas entradas e saídas são ambos vetores — um mapa do plano ao plano. Encadear funções matriciais é composição, e sua matriz é o produto. A função inversa é a matriz inversa, que existe apenas quando o determinante é não nulo.