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A-Level Computer Science · A-Level 컴퓨터 과학
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- 1Information representation · 정보 표현
- 2Communication · 통신
- 3Hardware · 하드웨어(Hardware)
- 4Processor Fundamentals · 프로세서 기초
- 5System Software · 시스템 소프트웨어
- 6Security, privacy and data integrity · 보안, 개인정보 보호 및 데이터 무결성
- 7Ethics and Ownership · 윤리와 소유권
- 8Databases · 데이터베이스
- 9Algorithm Design and Problem-solving · 알고리즘 설계와 문제 해결
- 10Data Types and Structures · 데이터 유형과 구조
- 11Programming · 프로그래밍
- 12Software Development · 소프트웨어 개발
- 13Data Representation · 데이터 표현
- 14Communication and internet technologies · 통신 및 인터넷 기술
- 15Hardware and Virtual Machines · 하드웨어 및 가상 머신
- 16System Software · 시스템 소프트웨어
- 17Security · 안정성
- 18Artificial Intelligence (AI) · 인공지능(AI)
- 19Computational thinking and Problem-solving · 계산적 사고와 문제 해결
- 20Further Programming · 추가 프로그래밍
Tips · 팁
Split these papers by half. Theory questions suit short, frequent sessions — they test recall of precise definitions, and precision decays fast. Programming questions need long, uninterrupted sittings, because the skill is holding a whole solution in your head.
Write the code by hand, then type it in and run it. Past papers are the one place you can discover that what you "would have written" does not compile — much cheaper to find out now than in the exam hall.
When marking theory, compare your wording to the scheme word by word, not by meaning. This subject's schemes are unusually literal, and the right idea in the wrong words often scores zero. Keep a list of the phrasings you keep missing.
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