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Ética y propiedad

A-Level Ciencias de la Computación · Topic 7 · ⁨Tema 7⁩

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14:11

Ética, derechos de autor y licencias

Imagina que construyes una herramienta de IA que clasifica solicitudes de trabajo diez veces más rápido. Tu gerente está encantado. Pero notas algo inquietante: rechaza silenciosamente…

English narration · English + 中文 subtitles burned in · ⁨Narración en inglés · Subtítulos en inglés + 中文 quemados en pantalla⁩

7.1

Ethics for computing professionals · ⁨Ética para profesionales de la computación⁩

Syllabus
English
Candidates should be able to: Notes and guidance
Show understanding of the need for and purpose of ethics as a computing professional Understand the importance of joining a professional ethical body including BCS (British Computer Society), IEEE (Institute of Electrical and Electronic Engineers)
Show understanding of the need to act ethically and the impact of acting ethically or unethically for a given situation
Show understanding of the need for copyright legislation
Show understanding of the different types of software licencing and justify the use of a licence for a given situation Licences to include free Software Foundation, the Open Source Initiative, shareware and commercial software
Show understanding of Artificial Intelligence (AI) Understand the impact of AI including social, economic and environmental issues
Understand the applications of AI
Español
Los candidatos deben ser capaces de: Notas y orientación
Demostrar comprensión de la necesidad y el propósito de la ética como profesional de la informática Comprender la importancia de afiliarse a un cuerpo ético profesional, incluyendo la BCS (British Computer Society), la IEEE (Institute of Electrical and Electronic Engineers)
Demostrar comprensión de la necesidad de actuar con ética y del impacto que tiene actuar de manera ética o no ética en una situación dada
Demostrar comprensión de la necesidad de la legislación sobre derechos de autor
Demostrar comprensión de los diferentes tipos de licencias de software y justificar el uso de una licencia para una situación dada Las licencias incluyen la Free Software Foundation, la Open Source Initiative, el shareware y el software comercial
Demostrar comprensión de la Inteligencia Artificial (IA) Comprender el impacto de la IA, incluidas las cuestiones sociales, económicas y medioambientales
Comprender las aplicaciones de la IA

Source: Cambridge International syllabus · ⁨Fuente: Plan de estudios Cambridge International⁩

English

A computing professional is someone whose work — software, systems, networks, data — affects other people. Because the work is technical, others often cannot judge whether it was done well or honestly. So the profession follows shared ethics 伦理 (principles for good behaviour).

Why ethics matters

  • trust — users and employers trust professionals to act in their interest. Without that trust, software loses credibility.
  • impact — software runs medical devices, banking, vehicles. Careless or dishonest work can hurt people.

Professional bodies (BCS, ACM, IEEE) publish codes of ethics for members.

Typical principles

  • public interest first — protect the safety and welfare of those affected.
  • honesty and competence — be honest about your skills; don't claim expertise you lack.
  • confidentiality 保密性 — protect clients' and employers' private information.
  • avoid conflicts of interest 利益冲突 — don't take work where your interest clashes with the client's.
  • keep your skills current; respect intellectual property 知识产权 and privacy 隐私; treat colleagues fairly.

Joining a professional body

The syllabus names two: the BCS (British Computer Society) and the IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers). Both publish a code of conduct 行为准则 that members agree to follow. The benefits of joining, in the scheme's words: a set of ethical guidelines to follow, so decisions are not left to personal judgement; training, conferences and publications that keep the member up to date; advice and support, including legal help, when a problem arises; and recognised professional status, so employers and clients trust the member's work. The consequences of not joining: no guidance on ethical decisions, so the programmer may act unethically without realising; less credibility with employers and customers, so it is harder to win work; no support in a dispute; and being out of date with developments and law. The purpose of a code of conduct (two marks): to create a safe, respectful and professional working environment, and to make sure every employee understands what is expected and the consequences of their actions.

Worked example. Explain why a programmer needs to act ethically towards colleagues and towards the public.

Colleagues: treat them fairly and without discrimination; respect their work, their ideas and their confidential information; be honest about mistakes and give credit where it is due; support their development rather than undermine it. The public: protect their personal data and privacy; produce software that is safe, reliable and properly tested, because faults can cause harm; be honest about what the software can do; take on only work within your competence; obey the law and consider the wider effects on society and the environment. Each side earns marks for a reason and its consequence, not for the word "fair" alone.

Acting ethically vs unethically

Acting ethically protects users, strengthens reputation, reduces legal risk, and builds trust. Acting unethically (skipping testing, hiding bugs, misusing data) can harm real users, lead to dismissal or legal action, damage reputation, and erode trust in technology generally.

When you face a borderline decision: identify whose interests are affected, check the code of ethics and the law, weigh the consequences, ask a trusted senior, and choose the option that protects users above short-term convenience.

Worked example. Your team's new AI hiring tool sorts CVs ten times faster, but you notice it rejects more older applicants. Shipping it pleases your manager, but it treats one group unfairly. The ethical choice is to hold it back until the bias is fixed — public interest and fairness come before short-term convenience.

Ethics also applies to users. A student who connects a personal computer to the school network should respect other people's privacy and data, not use social media inappropriately or bully others, not download or share copyrighted material, not introduce malware or try to access systems they are not allowed to, and use the network for the purpose it was provided. A "give three ethical considerations" answer lists three of these.

Español

Un profesional de la computación es alguien cuyo trabajo —software, sistemas, redes, datos— afecta a otras personas. Dado que el trabajo es técnico, otros a menudo no pueden juzgar si fue realizado bien o con honestidad. Por lo tanto, la profesión sigue una ética compartida (principios para un buen comportamiento).

Por qué importa la ética

  • confianza — los usuarios y empleadores confían en que los profesionales actuarán en su interés. Sin esa confianza, el software pierde credibilidad.
  • impacto — el software gestiona dispositivos médicos, banca, vehículos. Un trabajo descuidado o deshonesto puede dañar a las personas.

Los organismos profesionales (BCS, ACM, IEEE) publican códigos de ética para sus miembros.

Una pared de monitores CCTV en una sala de control
Las cámaras de seguridad plantean preocupaciones sobre la privacidad: uno de los problemas éticos que un profesional de la computación debe sopesar
Una pila de equipos electrónicos desechados
La basura electrónica (e-waste) representa un costo ambiental creciente de la computación
Un diagrama de red con el bienestar público en el centro, vinculado a preocupaciones de salud y seguridad, el interés público, beneficios para el público y preocupaciones del público
El desarrollo de software afecta el bienestar público de varias maneras

Principios típicos

  • interés público primero — proteger la seguridad y el bienestar de aquellos afectados.
  • honestidad y competencia — ser honesto sobre sus habilidades; no reclamar experticia que no posee.
  • confidencialidad — proteger la información privada de clientes y empleadores.
  • evitar conflictos de interés — no aceptar trabajos donde su interés choque con el del cliente.
  • mantener sus habilidades actualizadas; respetar la propiedad intelectual y la privacidad; tratar a los colegas con equidad.

Afiliarse a un organismo profesional

El programa de estudios menciona dos: la BCS (British Computer Society) y el IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers). Ambos publican un código de conducta al que los miembros se comprometen a seguir. Los beneficios de afiliarse, según el programa: un conjunto de directrices éticas a seguir, para que las decisiones no queden a juicio personal; capacitación, conferencias y publicaciones que mantienen al miembro actualizado; asesoramiento y apoyo, incluido ayuda legal cuando surge un problema; y estatus profesional reconocido, para que empleadores y clientes confíen en el trabajo del miembro. Las consecuencias de no afiliarse: sin orientación sobre decisiones éticas, por lo que el programador podría actuar de manera poco ética sin darse cuenta; menor credibilidad ante empleadores y clientes, dificultando la obtención de trabajo; sin apoyo en disputas; y quedarse desactualizado respecto a desarrollos y leyes. El propósito de un código de conducta (dos puntos): crear un entorno laboral seguro, respetuoso y profesional, y asegurar que cada empleado entienda lo que se espera y las consecuencias de sus acciones.

Ejemplo resuelto. Explique por qué un programador necesita actuar éticamente hacia sus colegas y hacia el público.

Colegas: tratarlos con equidad y sin discriminación; respetar su trabajo, sus ideas e información confidencial; ser honesto sobre errores y dar crédito donde corresponde; apoyar su desarrollo en lugar de socavarlo. Público: proteger sus datos personales y privacidad; producir software seguro, fiable y debidamente probado, ya que los fallos pueden causar daño; ser honesto sobre lo que el software puede hacer; asumir solo trabajo dentro de su competencia; cumplir la ley y considerar los efectos más amplios en la sociedad y el medio ambiente. Cada parte obtiene puntos por una razón y su consecuencia, no solo por la palabra "equidad".

Actuar ética vs. éticamente

Actuar éticamente protege a los usuarios, fortalece la reputación, reduce riesgos legales y construye confianza. Actuar poco éticamente (omitir pruebas, ocultar errores, mal uso de datos) puede dañar a usuarios reales, llevar al despido o a acciones legales, dañar la reputación y erosionar la confianza en la tecnología en general.

Cuando se enfrenta a una decisión límite: identifique a quién le afectan los intereses, revise el código de ética y la ley, sopesé las consecuencias, pregunte a un superior de confianza y elija la opción que proteja a los usuarios por encima de la conveniencia a corto plazo.

Ejemplo resuelto. La nueva herramienta de IA para contratación de su equipo clasifica currículums diez veces más rápido, pero nota que rechaza a más solicitantes mayores. Entregarla complacería a su gerente, pero trata injustamente a un grupo. La elección ética es retenerla hasta que se corrija el sesgo: el interés público y la equidad prevalecen sobre la conveniencia a corto plazo.

La ética también aplica a los usuarios. Un estudiante que conecta una computadora personal a la red escolar debe respetar la privacidad y datos de otros, no usar redes sociales de manera inapropiada o acoso, no descargar ni compartir material con derechos de autor, no introducir malware ni intentar acceder a sistemas a los que no tiene permiso, y usar la red para el propósito para el cual fue proporcionada. Una respuesta de "dar tres consideraciones éticas" enumera tres de estas.

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Laboratorio de riesgos y responsabilidad

Clasifique los ejemplos según la regla, riesgo o protección involucrados.

7.1

Copyright · ⁨Derechos de autor⁩

English

Copyright 版权 is the legal right of the creator of an original work to control how it is copied, distributed, modified and performed. It applies automatically (no registration) to source code, software, documents, images, audio and video.

Without copyright, anyone could copy software freely, the developer would not be paid, and plagiarism would be legal. With copyright, developers can earn from their work (encouraging more software), users know who made it, and re-use happens on the developer's terms through licensing. Copyright lasts a long time (often 70 years after the creator's death). General ideas and algorithms are not covered by copyright but may be covered by a patent 专利.

Why a programmer should copyright a program, in the scheme's words: to be identified as the owner and author (formal recognition of ownership); so that there are legal consequences if anyone copies or steals it; to restrict competitors from selling the same work; and to be able to earn money by licensing it. Copyright applies to the program as written; a different program that does the same job does not infringe it.

Español

Los derechos de autor son el derecho legal del creador de una obra original para controlar cómo esta es copiada, distribuida, modificada y ejecutada. Se aplican automáticamente (sin registro) al código fuente, software, documentos, imágenes, audio y video.

Sin derechos de autor, cualquiera podría copiar software libremente, el desarrollador no sería pagado y el plagio sería legal. Con derechos de autor, los desarrolladores pueden ganar dinero con su trabajo (fomentando más software), los usuarios saben quién lo creó, y la reutilización ocurre bajo los términos del desarrollador mediante licencias. Los derechos de autor duran mucho tiempo (a menudo 70 años después de la muerte del creador). Ideas generales y algoritmos no están cubiertos por derechos de autor, pero pueden estarlo bajo una patente.

Por qué un programador debería aplicar derechos de autor a un programa, según el programa: para ser identificado como dueño y autor (reconocimiento formal de propiedad); para que existan consecuencias legales si alguien lo copia o roba; para restringir a competidores de vender el mismo trabajo; y para poder generar ingresos licenciándolo. Los derechos de autor se aplican al programa tal como está escrito; un programa diferente que hace lo mismo no lo infringe.

Los derechos de autor son automáticos sin registro y duran unos 70 años tras la muerte del creador, cubriendo código, imágenes y documentos; una patente debe solicitarse y dura unos 20 años, cubriendo invenciones y algoritmos
Los derechos de autor son automáticos y de larga duración; una patente debe solicitarse y dura unos 20 años
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Laboratorio de riesgos y responsabilidad

Clasifique los ejemplos según la regla, riesgo o protección involucrados.

Vocabulary · ⁨Vocabulario⁩ Train · ⁨Entrenar⁩
English · ⁨Inglés⁩ Chinese · ⁨Chino⁩ Pinyin
copyright/ˈkɒpɪraɪt/ 版权 bǎn quán
patent/ˈpeɪtənt/ 专利 zhuān lì
software licence/ˈsɒftweə ˈlaɪsəns/ 软件许可证 ruǎn jiàn xǔ kě zhèng
proprietary/prəˈpraɪətəri/ 专有 zhuān yǒu
7.1

Software licences · ⁨Licencias de software⁩

English

A software licence 软件许可证 is a contract granting permission to use software on the owner's terms; choosing and applying one is called software licencing.

Commercial (proprietary)

  • commercial software is sold: you buy a licence; the software is used only within its terms.
  • the source code is not given (a proprietary 专有 product); you cannot modify or redistribute it.
  • examples: Microsoft Office, Adobe Photoshop, most games.

Used when the developer wants revenue per user and to keep control of the code.

Open-source

  • the source code is public; users can read, modify and redistribute it (open-source 开源).
  • permissive licences (MIT, BSD) allow almost any use; copyleft 著佐权 licences (GPL) require that modified versions are released under the same licence ("share-alike").
  • the Free Software Foundation (FSF) and the Open Source Initiative (OSI) promote and approve open-source licences.

The syllabus names both, and they are marked as distinct answers. Free Software (the FSF's term) means free as in freedom, not price: the user may run the program for any purpose, study and change it (so the source code must be available), redistribute copies, and distribute modified versions; a fee may still be charged for a copy. Open Source (the OSI's definition) requires that the source code is available, that the program may be modified and redistributed, and that the licence does not discriminate against any person or field of use. "Identify two licence types that let other people edit and redistribute the program" is answered with these two.

  • examples: Linux, Python, Apache.

Used when the developer wants the software widely used and improved by the community.

Freeware and shareware

  • freeware 免费软件 — free of charge, no source code, may be redistributed but not modified (Acrobat Reader, WhatsApp).
  • shareware 共享软件 — free for a trial period, then you pay to keep using it; no source code.

The scheme's descriptions: shareware is distributed free for a trial (a limited time or limited features) and the user pays to continue using the full version; commercial software is sold for a fee, the source code is not supplied, the licence protects the developer's intellectual property, and the fee usually buys support and updates. Benefits of shareware to the programmer: users can try the program before buying, so they are more likely to purchase; it spreads widely at almost no advertising cost; and those who keep it pay. Benefits of a commercial licence: the developer earns a fee for every copy; the code and its rights stay protected; and the income funds support, updates and further development.

Type Cost Source Redistribute Modify
Commercial Paid No No No
Open-source Free Yes Yes Often, with conditions
Freeware Free No Yes No
Shareware Free trial, then paid No Sometimes No

To justify a licence choice, link it to the developer's goal (revenue, reach, community), the user's needs (cost, customising), and the use case.

Worked example. A programmer has written a game to sell to the public. Identify the most appropriate licence and justify it.

A commercial licence: the game is sold for a fee, so the programmer earns money from every copy; the source code is not released, so nobody can copy the game or change it and sell it as their own; the licence protects the intellectual property; and buyers receive updates and support. Open source would not fit, because the source code would be available, so the game could be copied, changed and redistributed without payment.

Worked example. A program helps shoppers by reading product labels aloud. Explain why an open source licence might not be appropriate.

The source code would be accessible, so it could be changed; a changed version might output the wrong product information, so shoppers could buy the wrong item; and the programmer would lose control over the quality and safety of what is distributed under the program's name. Going the other way, programs are released as open source so that other developers can improve and extend them, so that they are adopted widely at no cost, and so that users can adapt them to their own needs.

Español

Una licencia de software es un contrato que otorga permiso para usar software bajo los términos del propietario; elegir y aplicar una se llama licenciamiento de software.

Comercial (propietario)

  • el software comercial se vende: usted compra una licencia; el software se usa solo dentro de sus términos.
  • el código fuente no se entrega (un producto propietario); no puede modificarlo ni redistribuirlo.
  • ejemplos: Microsoft Office, Adobe Photoshop, la mayoría de los juegos.

Se utiliza cuando el desarrollador desea ingresos por usuario y mantener el control del código.

Código abierto (Open-source)

  • el código fuente es público; los usuarios pueden leer, modificar y redistribuirlo (code open-source).
  • licencias permisivas (MIT, BSD) permiten casi cualquier uso; licencias copyleft (GPL) requieren que las versiones modificadas se publiquen bajo la misma licencia ("compartir igual").
  • la Free Software Foundation (FSF) y la Open Source Initiative (OSI) promueven y aprueban licencias de código abierto.

El programa de estudios menciona ambos, y se marcan como respuestas distintas. Software Libre (el término de la FSF) significa libertad en sentido de libertad, no precio: el usuario puede ejecutar el programa para cualquier propósito, estudiarlo y cambiarlo (por lo que el código fuente debe estar disponible), redistribuir copias, y distribuir versiones modificadas; aún se puede cobrar una tarifa por una copia. Código Abierto (la definición de la OSI) requiere que el código fuente esté disponible, que el programa pueda ser modificado y redistribuido, y que la licencia no discrimine a ninguna persona o campo de uso. "Identificar dos tipos de licencia que permitan a otras personas editar y redistribuir el programa" se responde con estos dos.

  • ejemplos: Linux, Python, Apache.

Se utiliza cuando el desarrollador desea que el software sea ampliamente utilizado y mejorado por la comunidad.

Freeware y shareware

  • freeware — gratuito, sin código fuente, puede ser redistribuido pero no modificado (Acrobat Reader, WhatsApp).
  • shareware — gratuito por un período de prueba, luego paga para continuar usándolo; sin código fuente.

Las descripciones del programa: shareware se distribuye gratis para una prueba (tiempo limitado o funciones limitadas) y el usuario paga para continuar usando la versión completa; software comercial se vende por una tarifa, no se suministra el código fuente, la licencia protege la propiedad intelectual del desarrollador, y la tarifa generalmente compra soporte y actualizaciones. Beneficios del shareware para el programador: los usuarios pueden probar el programa antes de comprar, por lo que es más probable que compren; se difunde ampliamente con costos de publicidad casi nulos; y quienes lo conservan pagan. Beneficios de una licencia comercial: el desarrollador gana una tarifa por cada copia; el código y sus derechos permanecen protegidos; y los ingresos financian soporte, actualizaciones y mayor desarrollo.

Tipo Costo Fuente Redistribuir Modificar
Comercial Pagado No No No
Código abierto Gratis Sí Sí A menudo, con condiciones
Freeware Gratis No Sí No
Shareware Prueba gratis, luego pagado No A veces No
Un árbol de decisión para elegir una licencia: si desea venderla o mantener el control, elija comercial; de lo contrario, si comparte el código fuente, elija código abierto; de lo contrario, si es gratis para siempre, elija freeware, de lo contrario shareware (prueba gratuita luego pago)
Elección de una licencia desde el objetivo del desarrollador

Para justificar una elección de licencia, Vincúlela al objetivo del desarrollador (ingresos, alcance, comunidad), las necesidades del usuario (costo, personalización) y el caso de uso.

Ejemplo resuelto. Un programador ha escrito un juego para vender al público. Identifique la licencia más adecuada y justifíquela.

Una licencia comercial: el juego se vende por una tarifa, por lo que el programador gana dinero por cada copia; el código fuente no se libera, por lo que nadie puede copiar el juego o cambiarlo y venderlo como propio; la licencia protege la propiedad intelectual; y los compradores reciben actualizaciones y soporte. El código abierto no sería adecuado, porque el código fuente estaría disponible, por lo que el juego podría copiarse, cambiarse y redistribuirse sin pago.

Ejemplo resuelto. Un programa ayuda a los compradores leyendo etiquetas de productos en voz alta. Explique por qué una licencia de código abierto podría no ser adecuada.

El código fuente sería accesible, por lo que podría cambiarse; una versión modificada podría mostrar información incorrecta del producto, por lo que los compradores podrían adquirir el artículo equivocado; y el programador perdería el control sobre la calidad y seguridad de lo distribuido bajo el nombre del programa. En el otro sentido, los programas se lanzan como código abierto para que otros desarrolladores puedan mejorarlos y extenderlos, para que sean adoptados ampliamente sin costo, y para que los usuarios puedan adaptarlos a sus propias necesidades.

Vocabulary · ⁨Vocabulario⁩ Train · ⁨Entrenar⁩
English · ⁨Inglés⁩ Chinese · ⁨Chino⁩ Pinyin
open-source/ˈəʊpən sɔːs/ 开源 kāi yuán
copyleft/ˈkɒpɪleft/ 著佐权 zhù zuǒ quán
freeware/ˈfriːweə/ 免费软件 miǎn fèi ruǎn jiàn
shareware/ˈʃeəweə/ 共享软件 gòng xiǎng ruǎn jiàn
artificial intelligence/ˌɑːtɪˈfɪʃl ɪnˈtelɪdʒəns/ 人工智能 rén gōng zhì néng
machine learning/məˈʃiːn ˈlɜːnɪŋ/ 机器学习 jī qì xué xí
Deep learning/diːp ˈlɜːnɪŋ/ 深度学习 shēn dù xué xí
neural networks/ˈnjuːrəl ˈnetwɜːks/ 神经网络 shén jīng wǎng luò
speech recognition/spiːtʃ ˌrekəɡˈnɪʃn/ 语音识别 yǔ yīn shí bié
image recognition/ˈɪmɪdʒ ˌrekəɡˈnɪʃn/ 图像识别 tú xiàng shí bié
machine translation/məˈʃiːn trænˈsleɪʃn/ 机器翻译 jī qì fān yì
recommendation systems/ˌrekəmenˈdeɪʃn ˈsɪstəmz/ 推荐系统 tuī jiàn xì tǒng
autonomous vehicles/ɔːˈtɒnəməs ˈvɪəklz/ 自动驾驶汽车 zì dòng jià shǐ qì chē
optical character recognition/ˈɒptɪkl ˈkærɪktə ˌrekəɡˈnɪʃn/ 光学字符识别 guāng xué zì fú shí bié
text-to-speech/tekst tə spiːtʃ/ 文本转语音 wén běn zhuǎn yǔ yīn
7.1

Artificial Intelligence (AI) · ⁨Inteligencia Artificial (IA)⁩

English

Artificial intelligence 人工智能 builds systems that do tasks once thought to need human intelligence — recognising speech and images, translating, playing games, driving.

Most modern AI uses machine learning 机器学习 — algorithms that improve at a task by learning patterns from large amounts of data, instead of being programmed step by step. Deep learning 深度学习, using neural networks 神经网络 with many layers, is the leading approach today.

Everyday examples

AI tasks split into two kinds — understanding input, and producing output or decisions.

Understanding input:

  • speech recognition 语音识别 — spoken words to text (voice assistants).
  • image recognition 图像识别 — finding objects, faces or text in images.

Producing output or decisions:

  • machine translation 机器翻译 — automatic translation between languages.
  • recommendation systems 推荐系统 — suggesting products, videos or music.
  • autonomous vehicles 自动驾驶汽车 and robots.

A common exam scenario: a program reads a label with a camera, translates it, and reads it aloud — using optical character recognition 光学字符识别 to find the words, machine translation to convert them, and text-to-speech 文本转语音 for the audio.

A four-mark "explain how AI is used" answer follows the pipeline step by step: image recognition (OCR) analyses the pixels of the photograph to locate the characters; the patterns of pixels are converted into individual characters and words; machine translation converts the words into the user's language; and text-to-speech produces the spoken output. Each step is a mark.

Benefits

  • accessibility — speech/image AI helps users with impairments; translation helps non-native speakers.
  • productivity — automating repetitive tasks frees people for creative work.
  • decision support — AI spots patterns in huge datasets (medical diagnosis, fraud detection).
  • always available, and personalised to each user.

Impacts: social, economic, environmental

The syllabus asks for the impact of AI under three headings, and a question names one of them. Give the impact and its consequence.

  • Social: benefits — a label-reading program helps people with a visual impairment, people who cannot read the language, and people with reading difficulties; facial recognition at an airport speeds up identity checks and can stop wanted people entering. Harms — facial recognition can misidentify people and tracks everyone without consent, so privacy is lost; students who use AI to do their homework may not develop reasoning and problem-solving skills, may rely on it instead of learning, and may lose the collaboration and face-to-face communication that working together brings.
  • Economic: an AI fault-diagnosis module in a repair garage diagnoses faults faster and more accurately, so more vehicles are repaired per day and costs fall; but fewer skilled mechanics may be needed, so jobs are lost, and the module must be bought and maintained. More generally, AI raises productivity and creates new jobs in some fields while removing routine jobs in others.
  • Environmental: training and running large models uses a great deal of electricity and water for cooling in data centres, and the hardware becomes e-waste; on the other side, AI is used to cut energy use in buildings, optimise transport and monitor the environment.
  • Ethical (the classroom question): an AI that marks work or watches students must be fair to every student, must not leak their data, must be explainable when it makes a decision about them, and must not replace the judgement of a teacher where that matters.

Concerns

  • bias 偏见 — unfair patterns in the training data become unfair AI decisions (hiring, lending).
  • job displacement — AI may replace some roles.
  • privacy — training often uses large amounts of personal data.
  • transparency — large models are "black boxes", hard to explain.
  • accountability — when AI is wrong, who is responsible: developer, user, or operator?
  • misuse — deepfakes, misinformation, surveillance.

Professionals must understand the limits of the AI they build, inform users, and reduce harm.

Español

La inteligencia artificial construye sistemas que realizan tareas que antes se pensaba que requerían inteligencia humana: reconocimiento de voz e imágenes, traducción, juegos, conducción.

La mayoría de la IA moderna utiliza aprendizaje automático — algoritmos que mejoran en una tarea aprendiendo patrones de grandes cantidades de datos, en lugar de ser programados paso a paso. El aprendizaje profundo, utilizando redes neuronales con muchas capas, es el enfoque líder hoy en día.

Ejemplos cotidianos

Las tareas de IA se dividen en dos clases: comprensión de entrada y producción de salida o decisiones.

Comprensión de entrada:

  • reconocimiento de voz — palabras habladas a texto (asistentes de voz).
  • reconocimiento de imágenes — encontrar objetos, rostros o texto en imágenes.

Producción de salida o decisiones:

  • traducción automática — traducción automática entre idiomas.
  • sistemas de recomendación — sugerir productos, videos o música.
  • vehículos autónomos y robots.

Un escenario de examen común: un programa lee una etiqueta con una cámara, la traduce y la lee en voz alta — usando reconocimiento óptico de caracteres para encontrar las palabras, traducción automática para convertirlas, y síntesis de voz para el audio.

Leer una etiqueta extranjera en voz alta: la imagen de la cámara va al OCR para encontrar las palabras, luego a la traducción automática, luego a síntesis de voz para el audio
Un escenario común: OCR → traducción automática → síntesis de voz lee una etiqueta extranjera en voz alta

Una respuesta de cuatro puntos "explique cómo se usa la IA" sigue la tubería paso a paso: reconocimiento de imágenes (OCR) analiza los píxeles de la fotografía para localizar los caracteres; los patrones de píxeles se convierten en caracteres y palabras individuales; la traducción automática convierte las palabras al idioma del usuario; y la síntesis de voz produce la salida hablada. Cada paso vale un punto.

Beneficios

  • accesibilidad — la IA de voz/imágenes ayuda a usuarios con discapacidades; la traducción ayuda a no nativos.
  • productividad — automatizar tareas repetitivas libera a las personas para el trabajo creativo.
  • soporte de decisiones — la IA detecta patrones en conjuntos de datos masivos (diagnóstico médico, detección de fraude).
  • siempre disponible y personalizada para cada usuario.

Impactos: social, económico, ambiental

El programa de estudios pide el impacto de la IA bajo tres encabezados, y una pregunta nombra uno de ellos. Dé el impacto y su consecuencia.

  • Social: beneficios — un programa de lectura de etiquetas ayuda a personas con discapacidad visual, personas que no pueden leer el idioma y personas con dificultades de lectura; el reconocimiento facial en aeropuertos acelera los controles de identidad y puede impedir la entrada de personas buscadas. Daños — el reconocimiento facial puede identificar erróneamente a personas y rastrea a todos sin consentimiento, por lo que se pierde la privacidad; estudiantes que usan IA para hacer su tarea pueden no desarrollar habilidades de razonamiento y resolución de problemas, pueden depender de ella en lugar de aprender, y pueden perder la colaboración y comunicación cara a cara que trae trabajar juntos.
  • Económico: un módulo de diagnóstico de fallas de IA en un taller de reparaciones diagnostica fallas más rápido y con mayor precisión, por lo que más vehículos se reparan por día y los costos disminuyen; pero se necesitan menos mecánicos calificados, por lo que se pierden empleos, y el módulo debe comprarse y mantenerse. En general, la IA aumenta la productividad y crea nuevos empleos en algunos campos mientras elimina empleos rutinarios en otros.
  • Ambiental: entrenar y ejecutar modelos grandes consume mucha electricidad y agua para refrigeración en centros de datos, y el hardware se convierte en basura electrónica; por otro lado, la IA se usa para reducir el consumo energético en edificios, optimizar el transporte y monitorear el medio ambiente.
  • Ético (pregunta de aula): una IA que califica trabajos o vigila a estudiantes debe ser justa con cada estudiante, no debe filtrar sus datos, debe ser explicable cuando toma una decisión sobre ellos, y no debe reemplazar el juicio de un maestro donde eso importa.

Preocupaciones

  • sesgo — patrones injustos en los datos de entrenamiento se convierten en decisiones injustas de IA (contratación, préstamos).
  • desplazamiento laboral — la IA puede reemplazar algunos roles.
  • privacidad — el entrenamiento a menudo usa grandes cantidades de datos personales.
  • transparencia — los modelos grandes son "cajas negras", difíciles de explicar.
  • responsabilidad — cuando la IA se equivoca, ¿quién es responsable: desarrollador, usuario u operador?
  • mal uso — deepfakes, desinformación, vigilancia.
Datos de entrenamiento con sesgo llevan al modelo a aprender el sesgo, lo que luego produce decisiones injustas como en la contratación o préstamos
Cómo entra el sesgo en la IA: datos con sesgo → un modelo con sesgo → decisiones injustas

Los profesionales deben comprender los límites de la IA que construyen, informar a los usuarios y reducir el daño.

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Laboratorio de conceptos informáticos

Clasificar ejemplos concretos según la idea informática que demuestran.

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ethics/ˈeθɪks/ 伦理 lún lǐ
privacy/ˈprɪvəsi/ 隐私 yǐn sī
confidentiality/ˌkɒnfɪˌdenʃiˈæləti/ 保密性 bǎo mì xìng
conflicts of interest/ˈkɒnflɪkts ɒv ˈɪntrest/ 利益冲突 lì yì chōng tū
intellectual property/ˌɪntəˈlektʃuːəl ˈprɒpəti/ 知识产权 zhī shí chǎn quán
code of conduct/kəʊd ɒv ˈkɒndʌkt/ 行为准则 xíng wéi zhǔn zé
bias/ˈbaɪəs/ 偏见 piān jiàn
7.1

Definitions the examiner accepts · ⁨Definiciones aceptadas por el examinador⁩

English

A definition question is marked against fixed wording. Learn these exactly.

Term Definition
ethics the moral principles that govern how a person behaves, in a profession the standards set out in its code of conduct
code of conduct the rules an organisation or professional body sets for how its members must behave
copyright the legal right of the creator of an original work to control how it is copied, distributed and modified
software licence the legal agreement that states how a piece of software may be used, copied and distributed
commercial software software sold for a fee, without source code, under a licence that protects the developer's intellectual property
free software (FSF) software whose users are free to run, study, change and redistribute it, so its source code is available
open source (OSI) software whose source code is available and which may be modified and redistributed under its licence
shareware software distributed free for a trial period or with limited features, after which the user pays to continue
freeware software that is free of charge to use and copy, but whose source code is not released and may not be modified
artificial intelligence computer systems that perform tasks which normally need human intelligence, such as recognising images and speech
machine learning a form of AI in which a system improves at a task by learning patterns from data rather than by explicit programming
Español

Una pregunta de definición se califica contra un vocabulario fijo. Aprenda estas exactamente.

Término Definición
ética los principios morales que rigen cómo se comporta una persona; en una profesión, los estándares establecidos en su código de conducta
código de conducta las reglas que una organización u organismo profesional establece para el comportamiento de sus miembros
derechos de autor el derecho legal del creador de una obra original para controlar cómo es copiada, distribuida y modificada
licencia de software el acuerdo legal que establece cómo puede usarse, copiarse y distribuirse un software
software comercial software vendido por una tarifa, sin código fuente, bajo una licencia que protege la propiedad intelectual del desarrollador
software libre (FSF) software cuyos usuarios tienen libertad de ejecutar, estudiar, cambiar y redistribuir, por lo que su código fuente está disponible
código abierto (OSI) software cuyo código fuente está disponible y que puede ser modificado y redistribuido bajo su licencia
shareware software distribuido gratis por un período de prueba o con funciones limitadas, después de lo cual el usuario paga para continuar
freeware software que es gratuito para usar y copiar, pero cuyo código fuente no se libera y no puede ser modificado
inteligencia artificial sistemas informáticos que realizan tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como reconocer imágenes y voz
aprendizaje automático una forma de IA en la que un sistema mejora en una tarea aprendiendo patrones de datos en lugar de mediante programación explícita
7.1

Exam tips · ⁨Consejos para el examen⁩

English
  • Answer ethics questions against a professional code of conduct (public interest, competence, honesty), not personal opinion.
  • Distinguish copyright (protects the expression) from a patent (protects an invention).
  • Compare software licences: proprietary, open-source, freeware, shareware and FOSS.

Common mistakes

  • Giving a personal opinion ("it is wrong") instead of a reason with a consequence ("faulty software could harm users, so it must be tested").
  • Treating free software and freeware as the same thing. Free software is about the freedom to study and change the code; freeware is merely free of charge.
  • Saying open source means free of charge. It means the source code is available and may be modified and redistributed; a fee may still be charged.
  • Writing that copyright must be registered. It applies automatically to the work as written.
  • Naming an impact without its consequence. "Job losses" scores when it is tied to why: the AI does the diagnosis, so fewer mechanics are needed.
  • Describing what AI is instead of how it is used. The marks are for the steps: recognise, convert, translate, speak.
Español
  • Responda preguntas de ética basándose en un código de conducta profesional (interés público, competencia, honestidad), no en opinión personal.
  • Distinga derechos de autor (protege la expresión) de una patente (protege una invención).
  • Compare licencias de software: propietarias, de código abierto, freeware, shareware y FOSS.

Errores comunes

  • Dar una opinión personal ("es incorrecto") en lugar de una razón con consecuencia ("el software defectuoso podría dañar a los usuarios, por lo que debe probarse").
  • Tratar el software libre y el freeware como lo mismo. El software libre trata sobre la libertad de estudiar y cambiar el código; el freeware es simplemente gratuito.
  • Decir que código abierto significa gratuito. Significa que el código fuente está disponible y puede ser modificado y redistribuido; aún se puede cobrar una tarifa.
  • Escribir que los derechos de autor deben registrarse. Se aplican automáticamente a la obra tal como está escrita.
  • Nombrar un impacto sin su consecuencia. "Pérdida de empleos" puntúa cuando se vincula a la razón: la IA realiza el diagnóstico, por lo que se necesitan menos mecánicos.
  • Describir qué es la IA en lugar de cómo se usa. Los puntos son por los pasos: reconocer, convertir, traducir, hablar.

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