Прогнозирование продаж и временные ряды
| English | Русский |
|---|---|
| sales forecasting/seɪlz ˈfɔːkæstɪŋ/ | прогнозирование продаж |
| time series/taɪm ˈsɪəriːz/ | временной ряд |
| trend/trend/ | тренд |
| seasonal/ˈsiːzənl/ | сезонной |
| moving average/ˈmuːvɪŋ ˈævrɪdʒ/ | скользящая средняя |
| extrapolation/ekˈstræpəleɪʃn/ | экстраполяция |
Прогнозирование продаж следующего квартала
- Сколько единиц должно произвести завод в следующем квартале? Излишки приведут к накоплению запасов; нехватка — к потере продаж.
- Прогноз продаж использует исторические данные для предсказания будущего.
Лаборатория прогноза продаж
продажи = тренд + сезонный эффект
Двигайтесь вдоль тренда продаж и посмотрите, как прогноз и фактические данные могут расходиться.
Временной ряд — это данные, которые:
Временной ряд фиксирует изменение переменной через регулярные промежутки времени.
Долгосрочное основное направление временного ряда — это его ______.
Тренд — это то, что выявляет скользящее среднее.
Анализ временных рядов
- Временной ряд — это данные, зафиксированные через регулярные интервалы (например, квартальные продажи).
- Он состоит из долгосрочного тренда, сезонных колебаний и случайного шума.
Продажи колеблются сезонно вокруг основной восходящей тенденции.
Объем продаж за четыре квартала составил 30, 34, 28, 32. Чему равно скользящее среднее за 4 квартала?
(30 + 34 + 28 + 32) ÷ 4 = 124 ÷ 4 = 31.
Основная цель использования скользящего среднего —:
Она сглаживает данные, чтобы тренд стал заметнее.
Скользящие средние
- Скользящее среднее сглаживает краткосрочные взлеты и падения, выявляя тренд.
- Скользящее среднее за 4 квартала усредняет каждую совокупность из четырех последовательных кварталов.
Разобранное решение. Продажи 20, 24, 18, 26 за четыре квартала в среднем составляют (20+24+18+26) ÷ 4 = 22 — это сглаженное значение тренда, где сезонные скачки усреднены.
Продажи колеблются сезонно вокруг сглаженной основной тенденции
Экстраполяция предполагает, что будущее последует по пути прошлого тренда.
Это предположение становится неверным, если условия изменятся.
Экстраполяция и её ограничения
- Экстраполяция продолжает прошлый тренд в будущее для прогнозирования.
- Она предполагает, что будущее будет вести себя так же, как прошлое — рискованно, если условия изменятся (новый конкурент, рецессия).
Прогнозы — это не факты. Экстраполяция работает только до тех пор, пока сохраняется тренд. Внезапный шок — новый конкурент, технологии, спад — может сделать уверенный прогноз совершенно неверным.
Вы поняли
- временной ряд разделяется на тренд, сезонные колебания и шум
- скользящее среднее сглаживает данные, чтобы выявить основную тенденцию
- экстраполяция проецирует тренд вперед — рискованно при изменении условий