Цель обучения 4.1.A: Объяснить риски для конфиденциальности при сборе и хранении персональных данных на компьютерных системах.
- 4.1.A.1 При использовании компьютера возникает угроза конфиденциальности. При разработке новых программ разработчики должны стремиться защитить личную конфиденциальность пользователя.
Цель обучения 4.1.B: Объяснить важность оценки качества данных и потенциальных проблем при работе с набором данных.
- 4.1.B.1 Алгоритмическая предвзятость описывает систематические и повторяющиеся ошибки в программе, которые приводят к несправедливым результатам для определенной группы пользователей.
- 4.1.B.2 Разработчики должны знать метод сбора набора данных и потенциал предвзятости при его использовании до применения данных для извлечения новой информации или формулирования выводов.
- 4.1.B.3 Некоторые наборы данных неполны или содержат неточные данные. Использование таких данных при разработке или эксплуатации программы может привести к неправильной или неэффективной работе программы.
Цель обучения 4.1.C: Определить подходящий набор данных для решения задачи или ответа на конкретный вопрос.
- 4.1.C.1 Содержимое набора данных может быть связано с конкретным вопросом или темой и может не подходить для получения правильных ответов или извлечения информации по другому вопросу или теме.
