Sales forecasting and time-series · Prévision des ventes et séries chronologiques
| English | Français |
|---|---|
| sales forecasting/seɪlz ˈfɔːkæstɪŋ/ | prévision des ventes |
| time series/taɪm ˈsɪəriːz/ | série temporelle |
| trend/trend/ | tendance |
| seasonal/ˈsiːzənl/ | saisonnier |
| moving average/ˈmuːvɪŋ ˈævrɪdʒ/ | moyenne mobile |
| extrapolation/ekˈstræpəleɪʃn/ | extrapolation |
Predicting next quarter's sales
- How many units should the factory make next quarter? Order too much and stock piles up; too little and you lose sales.
- Sales forecasting 销售预测 uses past data to predict the future.
Prédire les ventes du prochain trimestre
- Combien d'unites la usine doit-elle produire le prochain trimestre ? Commander trop et les stocks s'accumulent ; commander trop peu et on perd des ventes.
- La prévision des ventes 销售预测 utilise des données passées pour prédire l'avenir.
Sales forecast lab · Labo de prévision des ventes
sales = trend + seasonal effect · ventes = tendance + effet saisonnier
Move along a sales trend and see how forecast and actual can separate. · Suivez une tendance des ventes pour voir comment les prévisions et les chiffres réels peuvent diverger.
A time series is data that is: · Une série chronologique est un ensemble de données :
A time series records a variable over regular periods. · Une série chronologique enregistre une variable sur des périodes régulières.
The long-run underlying direction of a time series is its ______. · La direction sous-jacente à long terme d'une série chronologique est sa ______.
The trend is what moving averages reveal. · La tendance est ce que révèlent les moyennes mobiles.
Time-series 时间序列 analysis
- A time series is data recorded over regular intervals (e.g. quarterly sales).
- It splits into a long-run trend 趋势, seasonal 季节性 variation, and random noise.
Sales wobble seasonally around an underlying upward trend.
Analyse des séries temporelles 时间序列
- Une série temporelle est des données enregistrées à intervalles réguliers (ex. : ventes trimestrielles).
- Elle se divise en une tendance 趋势 à long terme, des variations saisonnières 季节性, et du bruit aléatoire.

Les ventes fluctuent saisonnièrement autour d'une tendance sous-jacente ascendante.
Sales over four quarters are 30, 34, 28, 32. What is the 4-quarter moving average? · Les ventes sur quatre trimestres sont 30, 34, 28, 32. Quel est la moyenne mobile sur 4 trimestres ?
(30 + 34 + 28 + 32) ÷ 4 = 124 ÷ 4 = 31.
The main purpose of a moving average is to: · Le but principal d'une moyenne mobile est de :
It smooths the data so the trend stands out. · Elle lisse les données afin que la tendance se distingue clairement.
Moving averages 移动平均
- A moving average smooths out short-term ups and downs to reveal the trend.
- A 4-quarter moving average averages each set of four consecutive quarters.
Worked example. Sales of 20, 24, 18, 26 over four quarters average to (20+24+18+26) ÷ 4 = 22 — the smoothed trend value, with the seasonal swings averaged out.
Sales wobble seasonally around a smooth underlying trend
Moyennes mobiles 移动平均
- Une moyenne mobile lisse les fluctuations à court terme pour révéler la tendance.
- Une moyenne mobile sur 4 trimestres fait la moyenne de chaque ensemble de quatre trimestres consécutifs.
Exemple résolu. Ventes de 20, 24, 18, 26 sur quatre trimestres : la moyenne est (20+24+18+26) ÷ 4 = 22 — la valeur de la tendance lissée, avec les oscillations saisonnières moyennées.

Les ventes fluctuent saisonnièrement autour d'une tendance sous-jacente lissée
Extrapolation assumes the future will follow the past trend. · L'extrapolation suppose que le futur suivra la tendance passée.
That assumption fails if conditions change. · Cette hypothèse échoue si les conditions changent.
Extrapolation 外推 and its limits
- Extrapolation extends the past trend into the future to forecast.
- It assumes the future behaves like the past — risky if conditions change (a new rival, a recession).
Forecasts are not facts. Extrapolation only works while the trend holds. A sudden shock — new competitor, technology, downturn — can make a confident forecast badly wrong.
Extrapolation 外推 et ses limites
- L'extrapolation prolonge la tendance passée vers l'avenir pour prévoir.
- Elle suppose que l'avenir se comporte comme le passé — risqué si les conditions changent (un nouveau concurrent, une récession).
Les prévisions ne sont pas des faits. L'extrapolation ne fonctionne que tant que la tendance se maintient. Un choc soudain — nouveau concurrent, technologie, baisse d'activité — peut rendre une prévision confiante totalement erronée.
You've got it
- a time series splits into trend, seasonal variation and noise
- a moving average smooths data to reveal the underlying trend
- extrapolation projects the trend forward — risky if conditions change
Vous avez compris
- une série temporelle se divise en tendance, variation saisonnière et bruit
- une moyenne mobile lisse les données pour révéler la tendance sous-jacente
- l'extrapolation projette la tendance vers l'avant — risqué si les conditions changent