Non-parametric tests · Pruebas no paramétricas
| English | Español |
|---|---|
| non-parametric/nɒn ˌpærəˈmetrɪk/ | no paramétrico |
| rank/ræŋk/ | rango |
| sign test/saɪn test/ | prueba de signos |
| median/ˈmiːdiːən/ | mediana |
| binomial/baɪˈnəʊmɪəl/ | binomial |
| outlier/ˈaʊtlaɪə/ | valor atípico |
| Wilcoxon signed-rank test/ˈwɪlkɒksn saɪnd ræŋk test/ | prueba de rangos con signo de Wilcoxon |
| rank-sum test/ræŋk sʌm test/ | prueba de suma de rangos |
When the data isn't normal
- Most tests assume the data follows a normal distribution. But reaction times, rankings, and skewed data often don't.
- Non-parametric 非参数 tests make no assumption about the underlying distribution — they work from order and rank 秩 instead of exact values.
Cuando los datos no son normales
- La mayoría de las pruebas asumen que los datos siguen una distribución normal. Pero los tiempos de reacción, los rankings y los datos sesgados a menudo no lo hacen.
- Las pruebas no paramétricas 非参数 tests no hacen ninguna suposición sobre la distribución subyacente — funcionan con orden y rango 秩 en lugar de valores exactos.
Non-parametric test chooser · Selector de prueba no paramétrica
Choose the rank-based test that matches the data situation. · Elija la prueba basada en rangos que se adapte a la situación de los datos.
The key advantage of a non-parametric test is that it makes no assumption that the data is: · La ventaja principal de una prueba no paramétrica es que no asume que los datos están:
Non-parametric tests work without assuming an underlying normal distribution. · Las pruebas no paramétricas funcionan sin asumir una distribución normal subyacente.
The sign test 符号检验
- To test a proposed median 中位数, count how many values fall above versus below it.
- Under the null hypothesis the counts follow a binomial 二项 model with $p = \tfrac12$ — so a lopsided split is evidence against the median.
Why it's robust. The sign test uses only direction (above/below), so a single wild outlier 离群值 can't distort it — unlike the mean.
The sign test counts how many values lie above (+) or below (−) the median
La prueba del signo 符号检验
- Para probar una mediana 中位数 propuesta, cuente cuántos valores caen por encima versus por debajo de ella.
- Bajo la hipótesis nula, los conteos siguen un modelo binomial 二项 con $p = \tfrac12$ — por lo tanto, una división desequilibrada es evidencia en contra de la mediana.
Por qué es robusta. La prueba del signo utiliza solo la dirección (arriba/abajo), por lo que un único valor atípico extremo 离群值 no puede distorsionarla — a diferencia de la media.
La prueba del signo cuenta cuántos valores están por encima (+) o por debajo (−) de la mediana
Under the null hypothesis, the sign test uses which distribution for the counts above/below the median? · Bajo la hipótesis nula, la prueba de signos utiliza qué distribución para los conteos por encima/debajo de la mediana?
Each value is equally likely above or below the median, so the count is binomial with p = ½. · Cada valor tiene igual probabilidad de estar por encima o por debajo de la mediana, por lo que el conteo sigue una distribución binomial con p = ½.
Because it uses only direction, the sign test is barely affected by an ______ (an extreme value). · Porque solo usa la dirección, la prueba de signos apenas se ve afectada por un ______ (un valor extremo).
Using only above/below makes the sign test robust to outliers. · Al usar únicamente por encima/debajo, la prueba de signos es robusta ante valores atípicos.
The Wilcoxon signed-rank test 威尔科克森符号秩检验
- The sign test throws away how far each value is from the median. The Wilcoxon signed-rank test keeps that information.
- Rank the differences by size, attach their signs, and sum the positive (or negative) ranks as the test statistic.
La prueba de rangos con signo de Wilcoxon 威尔科克森符号秩检验
- La prueba del signo descarta cuánto se aleja cada valor de la mediana. La prueba de rangos con signo de Wilcoxon conserva esa información.
- Clasifique las diferencias por magnitud, asigne sus signos y sume los rangos positivos (o negativos) como estadístico de prueba.
The Wilcoxon signed-rank test uses the sizes of the differences, not just their signs. · La prueba de rangos con signo de Wilcoxon utiliza las magnitudes de las diferencias, no solo sus signos.
It ranks the magnitudes of the differences, keeping information the sign test discards. · Clasifica las magnitudes de las diferencias, conservando información que la prueba de signos descarta.
The Wilcoxon rank-sum test 秩和检验
- To compare two independent samples, pool and rank all the values together, then sum the ranks of one sample.
- If the two groups really differ, one will collect noticeably higher ranks.
Match the test to the design. Sign and signed-rank tests are for one sample (or paired data); the rank-sum test is for two independent samples. Using the wrong one invalidates the result.
- Non-parametric tests include the Wilcoxon matched-pairs signed-rank test for paired data.
La prueba de suma de rangos de Wilcoxon 秩和检验
- Para comparar dos muestras independientes, agrupe y clasifique todos los valores juntos, luego sume los rangos de una muestra.
- Si los dos grupos realmente difieren, uno recogerá notablemente más rangos altos.
Ajuste la prueba al diseño. Las pruebas del signo y de rangos con signo son para una muestra (o datos pareados); la prueba de suma de rangos es para dos muestras independientes. Usar la incorrecta invalida el resultado.
- Las pruebas no paramétricas incluyen la prueba de rangos con signo de Wilcoxon para pares emparejados para datos pareados.
Match each test to its design. · Empareje cada prueba con su diseño.
Sign and signed-rank are one-sample (or paired); rank-sum compares two independent samples. · La prueba de signos y la de rangos con signo son de una muestra (o pareadas); la suma de rangos compara dos muestras independientes.
You've got it
- non-parametric tests need no normality assumption — they use order and rank
- sign test: counts above/below a median (binomial, very robust)
- Wilcoxon signed-rank (one sample, uses the sizes of differences) and rank-sum (two independent samples)
Lo has logrado
- Las pruebas no paramétricas no necesitan suposición de normalidad — usan orden y rango
- Prueba del signo: cuenta valores arriba/abajo de una mediana (binomial, muy robusta)
- Wilcoxon de rangos con signo (una muestra, usa las magnitudes de las diferencias) y suma de rangos (dos muestras independientes)