Hãy tưởng tượng bạn tạo ra một công cụ AI sắp xếp hồ sơ ứng viên nhanh gấp mười lần. Quản lý của bạn rất vui mừng. Nhưng bạn nhận thấy điều đáng lo ngại: nó âm thầm từ chối…
English narration · English + 中文 subtitles burned in · Giọng đọc tiếng Anh · phụ đề tiếng Anh + 中文 được ghi trực tiếp
7.1
Ethics for computing professionals · Đạo đức đối với chuyên gia công nghệ thông tin
Syllabus · Chương trình
English
Candidates should be able to:
Notes and guidance
Show understanding of the need for and purpose of ethics as a computing professional
Understand the importance of joining a professional ethical body including BCS (British Computer Society), IEEE (Institute of Electrical and Electronic Engineers)
Show understanding of the need to act ethically and the impact of acting ethically or unethically for a given situation
Show understanding of the need for copyright legislation
Show understanding of the different types of software licencing and justify the use of a licence for a given situation
Licences to include free Software Foundation, the Open Source Initiative, shareware and commercial software
Show understanding of Artificial Intelligence (AI)
Understand the impact of AI including social, economic and environmental issues
Understand the applications of AI
Tiếng Việt
Thí sinh cần có thể:
Ghi chú và hướng dẫn
Thể hiện sự hiểu biết về nhu cầu và mục đích của đạo đức trong vai trò là một chuyên gia tin học
Hiểu rõ tầm quan trọng của việc tham gia các tổ chức đạo đức nghề nghiệp, bao gồm BCS (Hiệp hội Tin học Anh), IEEE (Viện Kỹ sư Điện tử)
Thể hiện sự hiểu biết về nhu cầu hành xử có đạo đức và tác động của việc hành xử có hay không có đạo đức đối với một tình huống cụ thể
Thể hiện sự hiểu biết về các quy định về bản quyền
Thể hiện sự hiểu biết về các loại giấy phép phần mềm khác nhau và giải thích được lý do sử dụng giấy phép cho một tình huống cụ thể
Bao gồm các giấy phép: Quỹ Phần mềm Tự do, Tổ chức Nguồn mở, partware và phần mềm thương mại
Thể hiện sự hiểu biết về Trí tuệ nhân tạo (AI)
Hiểu rõ tác động của AI, bao gồm các vấn đề xã hội, kinh tế và môi trường
Hiểu rõ các ứng dụng của AI
Source: Cambridge International syllabus · Nguồn: Chương trình Cambridge International
English
A computing professional is someone whose work — software, systems, networks, data — affects other people. Because the work is technical, others often cannot judge whether it was done well or honestly. So the profession follows shared ethics 伦理 (principles for good behaviour).
Why ethics matters
trust — users and employers trust professionals to act in their interest. Without that trust, software loses credibility.
impact — software runs medical devices, banking, vehicles. Careless or dishonest work can hurt people.
Professional bodies (BCS, ACM, IEEE) publish codes of ethics for members.
Typical principles
public interest first — protect the safety and welfare of those affected.
honesty and competence — be honest about your skills; don't claim expertise you lack.
confidentiality 保密性 — protect clients' and employers' private information.
avoid conflicts of interest 利益冲突 — don't take work where your interest clashes with the client's.
keep your skills current; respect intellectual property 知识产权 and privacy 隐私; treat colleagues fairly.
Joining a professional body
The syllabus names two: the BCS (British Computer Society) and the IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers). Both publish a code of conduct 行为准则 that members agree to follow. The benefits of joining, in the scheme's words: a set of ethical guidelines to follow, so decisions are not left to personal judgement; training, conferences and publications that keep the member up to date; advice and support, including legal help, when a problem arises; and recognised professional status, so employers and clients trust the member's work. The consequences of not joining: no guidance on ethical decisions, so the programmer may act unethically without realising; less credibility with employers and customers, so it is harder to win work; no support in a dispute; and being out of date with developments and law. The purpose of a code of conduct (two marks): to create a safe, respectful and professional working environment, and to make sure every employee understands what is expected and the consequences of their actions.
Worked example. Explain why a programmer needs to act ethically towards colleagues and towards the public.
Colleagues: treat them fairly and without discrimination; respect their work, their ideas and their confidential information; be honest about mistakes and give credit where it is due; support their development rather than undermine it. The public: protect their personal data and privacy; produce software that is safe, reliable and properly tested, because faults can cause harm; be honest about what the software can do; take on only work within your competence; obey the law and consider the wider effects on society and the environment. Each side earns marks for a reason and its consequence, not for the word "fair" alone.
Acting ethically vs unethically
Acting ethically protects users, strengthens reputation, reduces legal risk, and builds trust. Acting unethically (skipping testing, hiding bugs, misusing data) can harm real users, lead to dismissal or legal action, damage reputation, and erode trust in technology generally.
When you face a borderline decision: identify whose interests are affected, check the code of ethics and the law, weigh the consequences, ask a trusted senior, and choose the option that protects users above short-term convenience.
Worked example. Your team's new AI hiring tool sorts CVs ten times faster, but you notice it rejects more older applicants. Shipping it pleases your manager, but it treats one group unfairly. The ethical choice is to hold it back until the bias is fixed — public interest and fairness come before short-term convenience.
Ethics also applies to users. A student who connects a personal computer to the school network should respect other people's privacy and data, not use social media inappropriately or bully others, not download or share copyrighted material, not introduce malware or try to access systems they are not allowed to, and use the network for the purpose it was provided. A "give three ethical considerations" answer lists three of these.
Tiếng Việt
Một chuyên gia công nghệ thông tin là người mà công việc của họ — phần mềm, hệ thống, mạng, dữ liệu — ảnh hưởng đến người khác. Vì công việc mang tính kỹ thuật, người khác thường không thể phán đoán xem nó có được thực hiện tốt hay trung thực hay không. Do đó, nghề nghiệp tuân theo đạo đức chung (các nguyên tắc cho hành vi tốt).
Tại sao đạo đức quan trọng
niềm tin — người dùng và nhà tuyển dụng tin tưởng các chuyên gia hành động vì lợi ích của họ. Nếu không có niềm tin đó, phần mềm sẽ mất uy tín.
tác động — phần mềm chạy thiết bị y tế, ngân hàng, phương tiện giao thông. Công việc cẩu thả hoặc thiếu trung thực có thể gây hại cho con người.
Các tổ chức chuyên môn (BCS, ACM, IEEE) ban hành bộ quy tắc đạo đức cho thành viên.
CCTV gây ra lo ngại về quyền riêng tư — một trong những vấn đề đạo đức mà chuyên gia công nghệ thông tin phải cân nhắcThiết bị điện tử bị vứt bỏ (rác thải điện tử) là một chi phí môi trường ngày càng tăng của việc tính toánPhát triển phần mềm ảnh hưởng đến sức khỏe cộng đồng theo nhiều cách
Nguyên tắc điển hình
lợi ích công cộng lên hàng đầu — bảo vệ an toàn và phúc lợi của những người bị ảnh hưởng.
sự trung thực và năng lực — trung thực về kỹ năng của bạn; không tự nhận là chuyên gia khi bạn chưa có đủ trình độ.
tính bí mật — bảo vệ thông tin riêng tư của khách hàng và chủ sở hữu.
tránh xung đột lợi ích — không nhận công việc mà ở đó lợi ích của bạn xung đột với lợi ích của khách hàng.
giữ cho kỹ năng luôn cập nhật; tôn trọng sở hữu trí tuệ và quyền riêng tư; đối xử công bằng với đồng nghiệp.
Gia nhập tổ chức nghề nghiệp
Chương trình nêu tên hai tổ chức: BCS (Hi hội Tin học Anh Quốc) và IEEE (Viện Kỹ sư Điện tử và Điện khí). Cả hai đều xuất bản một mã đạo đức mà các thành viên cam kết tuân thủ. Lợi ích của việc gia nhập, theo lời của bộ quy định: một bộ hướng dẫn đạo đức để tuân theo, giúp các quyết định không phụ thuộc vào phán đoán cá nhân; đào tạo, hội nghị và ấn phẩm giúp thành viên nắm bắt được các tiến bộ mới nhất; tư vấn và hỗ trợ, bao gồm cả sự giúp đỡ pháp lý, khi có vấn đề xảy ra; và địa vị nghề nghiệp được công nhận, giúp chủ sở hữu và khách hàng tin tưởng vào công việc của thành viên. Hệ quả của việc không gia nhập: không có hướng dẫn nào cho các quyết định đạo đức, nên lập trình viên có thể hành xử phi đạo đức mà không nhận ra; mất uy tín trước chủ sở hữu và khách hàng, khiến việc giành được công việc trở nên khó khăn hơn; không có sự hỗ trợ trong các tranh chấp; và bị tụt hậu so với các tiến bộ và luật pháp mới. Mục đích của mã đạo đức (hai điểm): tạo ra một môi trường làm việc an toàn, tôn trọng và chuyên nghiệp, và đảm bảo rằng mỗi nhân viên đều hiểu rõ những gì mong đợi từ họ cũng như hệ quả của các hành động của mình.
Ví dụ minh họa. Giải thích tại sao một lập trình viên cần phải hành xử đạo đức với đồng nghiệp và với công chúng.
Đồng nghiệp: đối xử công bằng và không phân biệt đối xử; tôn trọng công việc, ý tưởng và thông tin bí mật của họ; trung thực về những sai lầm và ghi nhận công lao đúng mức; hỗ trợ sự phát triển của họ thay vì phá hoại nó. Công chúng: bảo vệ dữ liệu cá nhân và quyền riêng tư của họ; sản xuất phần mềm an toàn, đáng tin cậy và đã được kiểm tra kỹ lưỡng, vì các lỗi có thể gây ra thiệt hại; trung thực về những gì phần mềm có thể làm; chỉ nhận những công việc nằm trong phạm vi năng lực của mình; tuân thủ luật pháp và xem xét tác động rộng lớn đến xã hội và môi trường. Mỗi bên nhận điểm cho một lý do và hệ quả tương ứng, chứ không chỉ vì từ "công bằng" đơn thuần.
Hành xử đạo đức so với phi đạo đức
Hành xử đạo đức bảo vệ người dùng, củng cố danh tiếng, giảm thiểu rủi ro pháp lý và xây dựng niềm tin. Hành xử phi đạo đức (bỏ qua kiểm thử, che giấu lỗi, lạm dụng dữ liệu) có thể gây hại cho người dùng thực tế, dẫn đến sa thải hoặc hành động pháp lý, làm hỏng danh tiếng và xói mòn niềm tin vào công nghệ nói chung.
Khi bạn phải đưa ra một quyết định mang tính ranh giới: xác định xem ai là bên chịu ảnh hưởng, kiểm tra mã đạo đức và luật pháp, cân nhắc các hệ quả, hỏi ý kiến một cấp trên tin cậy, và chọn phương án bảo vệ người dùng trên hết so với sự tiện lợi ngắn hạn.
Ví dụ minh họa. Công cụ tuyển dụng AI mới của đội bạn sắp xếp hồ sơ nhanh gấp mười lần, nhưng bạn nhận thấy nó loại bỏ nhiều ứng viên lớn tuổi hơn. Việc phát hành công cụ này làm hài lòng sếp, nhưng nó đối xử không công bằng với một nhóm người. Lựa chọn đạo đức là giữ lại công cụ cho đến khi lỗi thiên kiến được khắc phục — lợi ích công cộng và sự công bằng đặt lên trên sự tiện lợi ngắn hạn.
Đạo đức cũng áp dụng cho người dùng. Một học sinh kết nối máy tính cá nhân vào mạng trường học nên tôn trọng quyền riêng tư và dữ liệu của người khác, không sử dụng mạng xã hội không phù hợp hoặc bắt nạt người khác, không tải xuống hoặc chia sẻ tài liệu có bản quyền, không đưa mã độc hoặc cố truy cập các hệ thống mà họ không được phép, và sử dụng mạng đúng mục đích đã cung cấp. Câu trả lời yêu cầu "liệt kê ba cân nhắc đạo đức" sẽ liệt kê ba trong số những điều này.
Explore · Khám phá
Risk and responsibility lab · Phòng thí nghiệm rủi ro và trách nhiệm
Sort examples by the rule, risk or protection involved. · Sắp xếp các ví dụ theo quy tắc, rủi ro hoặc bảo vệ liên quan.
7.1
Copyright · Bản quyền
English
Copyright 版权 is the legal right of the creator of an original work to control how it is copied, distributed, modified and performed. It applies automatically (no registration) to source code, software, documents, images, audio and video.
Without copyright, anyone could copy software freely, the developer would not be paid, and plagiarism would be legal. With copyright, developers can earn from their work (encouraging more software), users know who made it, and re-use happens on the developer's terms through licensing. Copyright lasts a long time (often 70 years after the creator's death). General ideas and algorithms are not covered by copyright but may be covered by a patent 专利.
Why a programmer should copyright a program, in the scheme's words: to be identified as the owner and author (formal recognition of ownership); so that there are legal consequences if anyone copies or steals it; to restrict competitors from selling the same work; and to be able to earn money by licensing it. Copyright applies to the program as written; a different program that does the same job does not infringe it.
Tiếng Việt
Bản quyền là quyền pháp lý của người sáng tác một tác phẩm gốc để kiểm soát cách tác phẩm đó được sao chép, phân phối, chỉnh sửa và biểu diễn. Nó áp dụng tự động (không cần đăng ký) đối với mã nguồn, phần mềm, tài liệu, hình ảnh, âm thanh và video.
Không có bản quyền, bất kỳ ai cũng có thể sao chép phần mềm tự do, nhà phát triển sẽ không được trả tiền, và việc đạo văn sẽ hợp pháp. Có bản quyền, các nhà phát triển có thể kiếm tiền từ tác phẩm của họ (khuyến khích thêm phần mềm), người dùng biết ai là người tạo ra nó, và việc tái sử dụng diễn ra theo điều kiện của nhà phát triển thông qua giấy phép. Bản quyền kéo dài rất lâu (thường là 70 năm sau khi người sáng tác qua đời). Các ý tưởng chung và thuật toán không được bảo vệ bởi bản quyền nhưng có thể được bảo vệ bởi một bằng sáng chế.
Tại sao một lập trình viên nên đăng ký bản quyền cho chương trình, theo lời của bộ quy định: để được xác định là chủ sở hữu và tác giả (sự công nhận chính thức về quyền sở hữu); để có hệ quả pháp lý nếu bất kỳ ai sao chép hoặc đánh cắp nó; để hạn chế các đối thủ cạnh tranh bán cùng một sản phẩm; và để có thể kiếm tiền bằng cách cấp giấy phép. Bản quyền áp dụng đối với chương trình dưới dạng viết; một chương trình khác làm cùng một công việc nhưng khác biệt sẽ không xâm phạm bản quyền.
Bản quyền được bảo vệ tự động và kéo dài; bằng sáng chế phải được nộp đơn và kéo dài khoảng 20 năm
Explore · Khám phá
Risk and responsibility lab · Phòng thí nghiệm rủi ro và trách nhiệm
Sort examples by the rule, risk or protection involved. · Sắp xếp các ví dụ theo quy tắc, rủi ro hoặc bảo vệ liên quan.
A software licence 软件许可证 is a contract granting permission to use software on the owner's terms; choosing and applying one is called software licencing.
Commercial (proprietary)
commercial software is sold: you buy a licence; the software is used only within its terms.
the source code is not given (a proprietary 专有 product); you cannot modify or redistribute it.
examples: Microsoft Office, Adobe Photoshop, most games.
Used when the developer wants revenue per user and to keep control of the code.
Open-source
the source code is public; users can read, modify and redistribute it (open-source 开源).
permissive licences (MIT, BSD) allow almost any use; copyleft 著佐权 licences (GPL) require that modified versions are released under the same licence ("share-alike").
the Free Software Foundation (FSF) and the Open Source Initiative (OSI) promote and approve open-source licences.
The syllabus names both, and they are marked as distinct answers. Free Software (the FSF's term) means free as in freedom, not price: the user may run the program for any purpose, study and change it (so the source code must be available), redistribute copies, and distribute modified versions; a fee may still be charged for a copy. Open Source (the OSI's definition) requires that the source code is available, that the program may be modified and redistributed, and that the licence does not discriminate against any person or field of use. "Identify two licence types that let other people edit and redistribute the program" is answered with these two.
examples: Linux, Python, Apache.
Used when the developer wants the software widely used and improved by the community.
Freeware and shareware
freeware 免费软件 — free of charge, no source code, may be redistributed but not modified (Acrobat Reader, WhatsApp).
shareware 共享软件 — free for a trial period, then you pay to keep using it; no source code.
The scheme's descriptions: shareware is distributed free for a trial (a limited time or limited features) and the user pays to continue using the full version; commercial software is sold for a fee, the source code is not supplied, the licence protects the developer's intellectual property, and the fee usually buys support and updates. Benefits of shareware to the programmer: users can try the program before buying, so they are more likely to purchase; it spreads widely at almost no advertising cost; and those who keep it pay. Benefits of a commercial licence: the developer earns a fee for every copy; the code and its rights stay protected; and the income funds support, updates and further development.
Type
Cost
Source
Redistribute
Modify
Commercial
Paid
No
No
No
Open-source
Free
Yes
Yes
Often, with conditions
Freeware
Free
No
Yes
No
Shareware
Free trial, then paid
No
Sometimes
No
To justify a licence choice, link it to the developer's goal (revenue, reach, community), the user's needs (cost, customising), and the use case.
Worked example. A programmer has written a game to sell to the public. Identify the most appropriate licence and justify it.
A commercial licence: the game is sold for a fee, so the programmer earns money from every copy; the source code is not released, so nobody can copy the game or change it and sell it as their own; the licence protects the intellectual property; and buyers receive updates and support. Open source would not fit, because the source code would be available, so the game could be copied, changed and redistributed without payment.
Worked example. A program helps shoppers by reading product labels aloud. Explain why an open source licence might not be appropriate.
The source code would be accessible, so it could be changed; a changed version might output the wrong product information, so shoppers could buy the wrong item; and the programmer would lose control over the quality and safety of what is distributed under the program's name. Going the other way, programs are released as open source so that other developers can improve and extend them, so that they are adopted widely at no cost, and so that users can adapt them to their own needs.
Tiếng Việt
Một giấy phép phần mềm là hợp đồng cấp phép sử dụng phần mềm theo các điều khoản của chủ sở hữu; việc lựa chọn và áp dụng một loại giấy phép nào đó được gọi là cấp phép phần mềm.
Thương mại (sở hữu độc quyền)
phần mềm thương mại được bán: bạn mua một giấy phép; phần mềm chỉ được sử dụng trong phạm vi các điều khoản của nó.
mã nguồn không được cung cấp (sản phẩm thương mại); bạn không thể chỉnh sửa hoặc phân phối lại.
ví dụ: Microsoft Office, Adobe Photoshop, hầu hết các trò chơi.
Được sử dụng khi nhà phát triển muốn tạo doanh thu cho mỗi người dùng và giữ quyền kiểm soát đối với mã nguồn.
Mã nguồn mở
mã nguồn là công khai; người dùng có thể đọc, chỉnh sửa và phân phối lại (mã nguồn mở).
giấy phép thoả mãn (MIT, BSD) cho phép gần như mọi cách sử dụng; giấy phép copyleft (GPL) yêu cầu rằng các phiên bản đã chỉnh sửa phải được phát hành dưới cùng một loại giấy phép ("chia sẻ tương tự").
Quỹ Phần mềm Tự do (FSF) và Sáng kiến Nguồn mở (OSI) thúc đẩy và phê duyệt các giấy phép mã nguồn mở.
Chương trình học nêu tên cả hai và đánh dấu chúng là các câu trả lời riêng biệt. Phần mềm Tự do (thuật ngữ của FSF) có nghĩa là tự do theo nghĩa của sự tự do, không phải giá tiền: người dùng có thể chạy chương trình vì bất kỳ mục đích nào, nghiên cứu và thay đổi nó (vì vậy mã nguồn phải có sẵn), phân phối lại bản sao, và phân phối các phiên bản đã chỉnh sửa; một khoản phí vẫn có thể được thu cho một bản sao. Nguồn mở (định nghĩa của OSI) yêu cầu rằng mã nguồn có sẵn, chương trình có thể được chỉnh sửa và phân phối lại, và giấy phép không phân biệt đối xử với bất kỳ cá nhân hay lĩnh vực sử dụng nào. "Xác định hai loại giấy phép cho phép người khác chỉnh sửa và phân phối lại chương trình" được trả lời bằng hai loại này.
ví dụ: Linux, Python, Apache.
Được sử dụng khi nhà phát triển muốn phần mềm được sử dụng rộng rãi và cải thiện bởi cộng đồng.
Freeware và shareware
freeware — miễn phí, không có mã nguồn, có thể phân phối lại nhưng không được chỉnh sửa (Acrobat Reader, WhatsApp).
shareware — miễn phí trong thời gian dùng thử, sau đó bạn phải trả tiền để tiếp tục sử dụng; không có mã nguồn.
Các mô tả trong sơ đồ: shareware được phân phối miễn phí dùng thử (một khoảng thời gian giới hạn hoặc tính năng giới hạn) và người dùng trả tiền để tiếp tục sử dụng phiên bản đầy đủ; phần mềm thương mại được bán với mức phí, mã nguồn không được cung cấp, giấy phép bảo vệ tài sản trí tuệ của nhà phát triển, và mức phí thường mua lấy hỗ trợ và bản cập nhật. Lợi ích của shareware đối với lập trình viên: người dùng có thể thử chương trình trước khi mua, vì vậy họ có khả năng mua hàng cao hơn; nó lan truyền rộng rãi với chi phí quảng cáo gần như bằng không; và những người giữ lại thì trả tiền. Lợi ích của giấy phép thương mại: nhà phát triển kiếm được phí cho mỗi bản sao; mã code và quyền sở hữu được bảo vệ; và thu nhập tài trợ cho hỗ trợ, bản cập nhật và phát triển thêm.
Loại
Chi phí
Mã nguồn
Phân phối lại
Chỉnh sửa
Thương mại
Có phí
Không
Không
Không
Nguồn mở
Miễn phí
Có
Có
Thường, có điều kiện
Freeware
Miễn phí
Không
Có
Không
Shareware
Dùng thử miễn phí, sau đó trả phí
Không
Đôi khi
Không
Chọn giấy phép từ mục tiêu của nhà phát triển
Để biện minh cho việc chọn giấy phép, hãy liên kết nó với mục tiêu của nhà phát triển (doanh thu, phạm vi tiếp cận, cộng đồng), nhu cầu của người dùng (chi phí, tùy chỉnh) và trường hợp sử dụng.
Ví dụ minh họa. Một lập trình viên đã viết một trò chơi để bán cho công chúng. Xác định giấy phép phù hợp nhất và biện minh cho nó.
Giấy phép thương mại: trò chơi được bán với mức phí, vì vậy lập trình viên kiếm được tiền từ mỗi bản sao; mã nguồn không được phát hành, vì vậy không ai có thể sao chép trò chơi hoặc thay đổi nó và bán nó dưới danh tính của mình; giấy phép bảo vệ tài sản trí tuệ; và người mua nhận được bản cập nhật và hỗ trợ. Nguồn mở sẽ không phù hợp, vì mã nguồn sẽ có sẵn, nên trò chơi có thể bị sao chép, thay đổi và phân phối lại mà không cần thanh toán.
Ví dụ minh họa. Một chương trình giúp người mua sắm bằng cách đọc to nhãn sản phẩm. Giải thích tại sao giấy phép nguồn mở có thể không phù hợp.
Mã nguồn sẽ có thể truy cập được, nên có thể bị thay đổi; một phiên bản đã thay đổi có thể xuất thông tin sản phẩm sai, khiến người mua sắm mua nhầm mặt hàng; và lập trình viên sẽ mất quyền kiểm soát đối với chất lượng và an toàn của những gì được phân phối dưới tên chương trình. Ngược lại, các chương trình được phát hành dưới dạng nguồn mở để các nhà phát triển khác có thể cải tiến và mở rộng chúng, để chúng được áp dụng rộng rãi mà không tốn kém, và để người dùng có thể tùy chỉnh chúng theo nhu cầu của riêng mình.
optical character recognition/ˈɒptɪkl ˈkærɪktə ˌrekəɡˈnɪʃn/
nhận dạng ký tự quang học
text-to-speech/tekst tə spiːtʃ/
chuyển đổi văn bản thành giọng nói
7.1
Artificial Intelligence (AI) · Trí tuệ nhân tạo (AI)
English
Artificial intelligence 人工智能 builds systems that do tasks once thought to need human intelligence — recognising speech and images, translating, playing games, driving.
Most modern AI uses machine learning 机器学习 — algorithms that improve at a task by learning patterns from large amounts of data, instead of being programmed step by step. Deep learning 深度学习, using neural networks 神经网络 with many layers, is the leading approach today.
Everyday examples
AI tasks split into two kinds — understanding input, and producing output or decisions.
Understanding input:
speech recognition 语音识别 — spoken words to text (voice assistants).
image recognition 图像识别 — finding objects, faces or text in images.
Producing output or decisions:
machine translation 机器翻译 — automatic translation between languages.
recommendation systems 推荐系统 — suggesting products, videos or music.
autonomous vehicles 自动驾驶汽车 and robots.
A common exam scenario: a program reads a label with a camera, translates it, and reads it aloud — using optical character recognition 光学字符识别 to find the words, machine translation to convert them, and text-to-speech 文本转语音 for the audio.
A four-mark "explain how AI is used" answer follows the pipeline step by step: image recognition (OCR) analyses the pixels of the photograph to locate the characters; the patterns of pixels are converted into individual characters and words; machine translation converts the words into the user's language; and text-to-speech produces the spoken output. Each step is a mark.
Benefits
accessibility — speech/image AI helps users with impairments; translation helps non-native speakers.
productivity — automating repetitive tasks frees people for creative work.
decision support — AI spots patterns in huge datasets (medical diagnosis, fraud detection).
always available, and personalised to each user.
Impacts: social, economic, environmental
The syllabus asks for the impact of AI under three headings, and a question names one of them. Give the impact and its consequence.
Social: benefits — a label-reading program helps people with a visual impairment, people who cannot read the language, and people with reading difficulties; facial recognition at an airport speeds up identity checks and can stop wanted people entering. Harms — facial recognition can misidentify people and tracks everyone without consent, so privacy is lost; students who use AI to do their homework may not develop reasoning and problem-solving skills, may rely on it instead of learning, and may lose the collaboration and face-to-face communication that working together brings.
Economic: an AI fault-diagnosis module in a repair garage diagnoses faults faster and more accurately, so more vehicles are repaired per day and costs fall; but fewer skilled mechanics may be needed, so jobs are lost, and the module must be bought and maintained. More generally, AI raises productivity and creates new jobs in some fields while removing routine jobs in others.
Environmental: training and running large models uses a great deal of electricity and water for cooling in data centres, and the hardware becomes e-waste; on the other side, AI is used to cut energy use in buildings, optimise transport and monitor the environment.
Ethical (the classroom question): an AI that marks work or watches students must be fair to every student, must not leak their data, must be explainable when it makes a decision about them, and must not replace the judgement of a teacher where that matters.
Concerns
bias 偏见 — unfair patterns in the training data become unfair AI decisions (hiring, lending).
job displacement — AI may replace some roles.
privacy — training often uses large amounts of personal data.
transparency — large models are "black boxes", hard to explain.
accountability — when AI is wrong, who is responsible: developer, user, or operator?
misuse — deepfakes, misinformation, surveillance.
Professionals must understand the limits of the AI they build, inform users, and reduce harm.
Tiếng Việt
Trí tuệ nhân tạo xây dựng các hệ thống thực hiện các nhiệm vụ từng được cho là cần trí tuệ con người — nhận diện giọng nói và hình ảnh, dịch thuật, chơi game, lái xe.
Hầu hết AI hiện đại sử dụng học máy — các thuật toán cải thiện ở một nhiệm vụ bằng cách học các mẫu từ lượng lớn dữ liệu, thay vì được lập trình từng bước. Học sâu, sử dụng mạng nơ-ron với nhiều lớp, là phương pháp dẫn đầu hiện nay.
Ví dụ hàng ngày
Nhiệm vụ AI chia thành hai loại — hiểu đầu vào, và tạo ra đầu ra hoặc quyết định.
Hiểu đầu vào:
nhận diện giọng nói — chuyển lời nói thành văn bản (trợ lý giọng nói).
nhận diện hình ảnh — tìm kiếm các vật thể, khuôn mặt hoặc văn bản trong hình ảnh.
Tạo ra đầu ra hoặc quyết định:
dịch máy — dịch tự động giữa các ngôn ngữ.
hệ thống đề xuất — gợi ý sản phẩm, video hoặc âm nhạc.
xe tự lái và robot.
Một tình huống thi phổ biến: một chương trình đọc nhãn bằng camera, dịch nó, và đọc to lên — sử dụng nhận diện ký tự quang học để tìm từ, dịch máy để chuyển đổi chúng, và chuyển văn bản thành giọng nói cho âm thanh.
Một tình huống phổ biến: OCR → dịch máy → văn bản thành giọng đọc to một nhãn nước ngoài
Câu trả lời "giải thích cách AI được sử dụng" trị giá bốn điểm tuân theo quy trình từng bước: nhận diện hình ảnh (OCR) phân tích các pixel của bức ảnh để định vị các ký tự; các mẫu pixel được chuyển đổi thành các ký tự và từ riêng lẻ; dịch máy chuyển các từ sang ngôn ngữ của người dùng; và văn bản thành giọng đọc tạo ra đầu ra bằng lời nói. Mỗi bước tương ứng với một điểm số.
Lợi ích
sự tiếp cận — AI giọng nói/hình ảnh hỗ trợ người dùng có khiếm khuyết; dịch thuật giúp những người không phải là người bản xứ.
hiệu suất làm việc — tự động hóa các tác vụ lặp lại giải phóng con người cho công việc sáng tạo.
hỗ trợ ra quyết định — AI phát hiện các mẫu trong tập dữ liệu khổng lồ (chẩn đoán y khoa, phát hiện gian lận).
luôn sẵn sàng, và được cá nhân hóa cho từng người dùng.
Tác động: xã hội, kinh tế, môi trường
Chương trình học yêu cầu nêu tác động của AI dưới ba tiêu đề, và một câu hỏi chỉ tên một trong số đó. Nêu tác động và hệ quả của nó.
Xã hội: lợi ích — chương trình đọc nhãn giúp người khiếm thị, người không đọc được ngôn ngữ đó, và người gặp khó khăn trong việc đọc; nhận diện khuôn mặt tại sân bay tăng tốc kiểm tra danh tính và có thể ngăn chặn những người bị truy nã xâm nhập. Hại — nhận diện khuôn mặt có thể nhận diện sai người và theo dõi tất cả mọi người mà không có sự đồng ý, nên quyền riêng tư bị mất; học sinh sử dụng AI để làm bài về nhà có thể không phát triển kỹ năng suy luận và giải quyết vấn đề, có thể phụ thuộc vào nó thay vì học tập, và có thể mất đi sự hợp tác và giao tiếp trực tiếp mà làm việc cùng nhau mang lại.
Kinh tế: mô-đun chẩn đoán lỗi trong một gara sửa chữa chẩn đoán lỗi nhanh hơn và chính xác hơn, nên nhiều xe hơn được sửa chữa mỗi ngày và chi phí giảm xuống; nhưng ít thợ cơ khí lành nghề hơn có thể cần thiết, nên mất việc làm, và mô-đun này phải được mua và bảo trì. Nhìn chung, AI nâng cao hiệu suất làm việc và tạo ra các công việc mới trong một số lĩnh vực trong khi loại bỏ các công việc thường xuyên ở những lĩnh vực khác.
Môi trường: huấn luyện và vận hành các mô hình lớn tiêu thụ rất nhiều điện năng và nước làm mát trong các trung tâm dữ liệu, và phần cứng trở thành rác thải điện tử; mặt khác, AI được sử dụng để cắt giảm tiêu thụ năng lượng trong các tòa nhà, tối ưu hóa giao thông và giám sát môi trường.
Đạo đức (câu hỏi trong lớp học): một AI chấm bài hoặc giám sát học sinh phải công bằng với mọi học sinh, không được rò rỉ dữ liệu của họ, phải giải thích được khi đưa ra quyết định về họ, và không được thay thế phán xét của giáo viên nơi điều đó quan trọng.
Lo ngại
thiên kiến — các mẫu bất công trong dữ liệu huấn luyện dẫn đến các quyết định bất công của AI (tuyển dụng, cho vay).
thay thế việc làm — AI có thể thay thế một số vai trò.
quyền riêng tư — quá trình huấn luyện thường sử dụng lượng lớn dữ liệu cá nhân.
sự minh bạch — các mô hình lớn là "hộp đen", khó giải thích.
trách nhiệm giải trình — khi AI sai, ai là người chịu trách nhiệm: nhà phát triển, người dùng, hay người vận hành?
lạm dụng — deepfake, tin giả, giám sát.
Cách thiên kiến xâm nhập vào AI: dữ liệu thiên kiến → mô hình thiên kiến → quyết định bất công
Các chuyên gia phải hiểu rõ giới hạn của AI mà họ xây dựng, thông báo cho người dùng, và giảm thiểu thiệt hại.
Definitions the examiner accepts · Các định nghĩa mà giám khảo chấp nhận
English
A definition question is marked against fixed wording. Learn these exactly.
Term
Definition
ethics
the moral principles that govern how a person behaves, in a profession the standards set out in its code of conduct
code of conduct
the rules an organisation or professional body sets for how its members must behave
copyright
the legal right of the creator of an original work to control how it is copied, distributed and modified
software licence
the legal agreement that states how a piece of software may be used, copied and distributed
commercial software
software sold for a fee, without source code, under a licence that protects the developer's intellectual property
free software (FSF)
software whose users are free to run, study, change and redistribute it, so its source code is available
open source (OSI)
software whose source code is available and which may be modified and redistributed under its licence
shareware
software distributed free for a trial period or with limited features, after which the user pays to continue
freeware
software that is free of charge to use and copy, but whose source code is not released and may not be modified
artificial intelligence
computer systems that perform tasks which normally need human intelligence, such as recognising images and speech
machine learning
a form of AI in which a system improves at a task by learning patterns from data rather than by explicit programming
Tiếng Việt
Một câu hỏi định nghĩa được chấm dựa trên từ ngữ cố định. Hãy học những câu này đúng chính xác.
Thuật ngữ
Định nghĩa
đạo đức
các nguyên tắc đạo đức điều chỉnh cách một người hành xử, trong nghề nghiệp là các tiêu chuẩn được nêu trong bộ luật đạo đức nghề nghiệp
bộ luật đạo đức nghề nghiệp
các quy tắc do tổ chức hoặc cơ quan nghề nghiệp đặt ra về cách thức hành xử của các thành viên
bản quyền
quyền pháp lý của người sáng tác tác phẩm gốc để kiểm soát cách tác phẩm đó được sao chép, phân phối và chỉnh sửa
giấy phép phần mềm
thỏa thuận pháp lý nêu rõ cách một phần mềm có thể được sử dụng, sao chép và phân phối
phần mềm thương mại
phần mềm bán với giá, không có mã nguồn, dưới giấy phép bảo vệ sở hữu trí tuệ của nhà phát triển
phần mềm miễn phí (FSF)
phần mềm mà người dùng được tự do chạy, nghiên cứu, thay đổi và phân phối lại, do đó mã nguồn của nó có sẵn
mã nguồn mở (OSI)
phần mềm có mã nguồn có sẵn và có thể được chỉnh sửa và phân phối lại theo giấy phép của nó
shareware
phần mềm được phân phối miễn phí trong thời gian dùng thử hoặc với các tính năng giới hạn, sau đó người dùng phải trả tiền để tiếp tục sử dụng
freeware
phần mềm miễn phí hoàn toàn để sử dụng và sao chép, nhưng mã nguồn không được công bố và không được chỉnh sửa
trí tuệ nhân tạo
các hệ thống máy tính thực hiện các tác vụ vốn đòi hỏi trí tuệ con người, chẳng hạn như nhận diện hình ảnh và giọng nói
học máy
một dạng AI mà trong đó hệ thống cải thiện khả năng trong một tác vụ bằng cách học các mẫu từ dữ liệu thay vì bằng cách lập trình rõ ràng
7.1
Exam tips · Mẹo làm bài thi
English
Answer ethics questions against a professional code of conduct (public interest, competence, honesty), not personal opinion.
Distinguish copyright (protects the expression) from a patent (protects an invention).
Compare software licences: proprietary, open-source, freeware, shareware and FOSS.
Common mistakes
Giving a personal opinion ("it is wrong") instead of a reason with a consequence ("faulty software could harm users, so it must be tested").
Treating free software and freeware as the same thing. Free software is about the freedom to study and change the code; freeware is merely free of charge.
Saying open source means free of charge. It means the source code is available and may be modified and redistributed; a fee may still be charged.
Writing that copyright must be registered. It applies automatically to the work as written.
Naming an impact without its consequence. "Job losses" scores when it is tied to why: the AI does the diagnosis, so fewer mechanics are needed.
Describing what AI is instead of how it is used. The marks are for the steps: recognise, convert, translate, speak.
Tiếng Việt
Trả lời các câu hỏi về đạo đức dựa trên bộ luật đạo đức nghề nghiệp (lợi ích công cộng, năng lực, sự trung thực), không phải quan điểm cá nhân.
Phân biệt bản quyền (bảo vệ biểu đạt) và bằng sáng chế (bảo vệ phát minh).
So sánh các giấy phép phần mềm: độc quyền, mã nguồn mở, freeware, shareware và FOSS.
Lỗi thường gặp
Đưa ra quan điểm cá nhân ("điều đó sai") thay vì đưa ra lý do kèm hệ quả ("phần mềm lỗi có thể gây hại cho người dùng, vì vậy nó phải được kiểm tra").
Coi phần mềm miễn phí (free software) và freeware là giống nhau. Phần mềm miễn phí liên quan đến sự tự do nghiên cứu và thay đổi mã; freeware chỉ đơn thuần là miễn phí về chi phí.
Nói rằng mã nguồn mở có nghĩa là miễn phí. Nó có nghĩa là mã nguồn có sẵn và có thể được chỉnh sửa và phân phối lại; vẫn có thể thu phí.
Viết rằng bản quyền phải được đăng ký. Bản quyền áp dụng tự động đối với tác phẩm ngay khi được viết ra.
Đặt tên cho một tác động mà không nêu hậu quả. "Mất việc làm" chỉ được điểm khi nó liên quan đến nguyên nhân: AI thực hiện chẩn đoán, nên ít cơ khí hơn cần thiết.
Mô tả AI là gì thay vì mô tả cách sử dụng nó. Điểm số thuộc về các bước: nhận diện, chuyển đổi, dịch thuật, phát âm.
Interactive lessons on this topic · Bài học tương tác về chủ đề này
Work through it step by step, with instant-check exercises. · Làm theo từng bước, kèm theo bài tập kiểm tra ngay lập tức.
More topics in A-Level Computer Science · Khoa học máy tính A-Level · Nhiều chủ đề hơn trong A-Level Computer Science · Khoa học máy tính A-Level
Pick one and the site follows you — notes, papers, videos and practice all open on it. · Chọn một môn và trang sẽ điều hướng theo — ghi chú, tài liệu, video và bài tập đều mở ở đó.
Type to search notes, lessons, code, vocabulary and past-paper questions across every subject. · Nhập để tìm ghi chú, bài học, mã, từ vựng và câu hỏi đề thi cũ trên mọi môn học.
