Putting it all together

English

You now know variables, input, if, loops, lists, functions, and dictionaries.
A real program combines these small pieces into one useful tool.
In this lesson you build a tiny class-scores analyzer, one function at a time.

Tiếng Việt

Tổng hợp tất cả

Bây giờ bạn đã biết về biến, đầu vào, if, vòng lặp, danh sách, hàm, và từ điển.
Một chương trình thực tế kết hợp những mảnh nhỏ này thành một công cụ hữu ích.
Trong bài học này, bạn xây dựng một bộ phân tích điểm lớp học thu nhỏ, từng hàm một.

English

The plan

We have a list of test scores, like [70, 90, 50, 80].
We want three answers: the average, how many passed, and a short summary.
We will write one small function for each job, then they work together.

Tiếng Việt

Kế hoạch

Chúng ta có một danh sách các điểm số bài kiểm tra, ví dụ như [70, 90, 50, 80].
Chúng ta cần ba câu trả lời: giá trị trung bình, số lượng đạt yêu cầu, và một bản tóm tắt ngắn gọn.
Chúng ta sẽ viết một hàm nhỏ cho mỗi nhiệm vụ, sau đó chúng hoạt động cùng nhau.

Explore · ⁨Khám phá⁩

The analyzer calls each helper · ⁨Trình phân tích gọi từng hàm hỗ trợ⁩

A big program calls small functions in turn, each returning one answer. · ⁨Một chương trình lớn gọi các hàm nhỏ theo tuần tự, mỗi hàm trả về một đáp án.⁩

English

Handy built-ins for lists

Python gives you ready-made helpers that work on a list of numbers.
len(x) counts the items, sum(x) adds them, max(x) / min(x) find the largest / smallest.
Use them instead of writing a loop every time.

Tiếng Việt

Các hàm tích hợp tiện dụng cho danh sách

Python cung cấp sẵn những công cụ hỗ trợ làm việc trên một danh sách các số.
len(x) đếm số phần tử, sum(x) cộng tổng chúng, max(x) / min(x) tìm giá trị lớn nhất / nhỏ nhất.
Hãy sử dụng chúng thay vì phải viết vòng lặp mỗi lần.

scores = [70, 90, 50, 80]
print(len(scores))   # 4
print(sum(scores))   # 290
print(max(scores))   # 90
print(min(scores))   # 50

English

A pattern you will reuse: count items that pass a test

A very common job: loop a list, and count the items that pass some test.
Start a counter at 0, and add 1 each time the if is true.
Here we count the long words; soon you will count the passing scores.

Tiếng Việt

Một mẫu mã bạn sẽ tái sử dụng: đếm các phần tử vượt qua điều kiện kiểm tra

Một nhiệm vụ rất phổ biến: duyệt qua một danh sách và đếm các phần tử thỏa mãn một điều kiện nào đó.
Khởi tạo bộ đếm ở 0, và tăng thêm 1 mỗi khi if là đúng.
Ở đây chúng ta đang đếm các từ dài; sắp tới bạn sẽ đếm các điểm số đạt yêu cầu.

def how_many_long_words(words, min_length):
    count = 0
    for w in words:
        if len(w) >= min_length:
            count = count + 1
    return count

print(how_many_long_words(["hi", "hello", "hey", "howdy"], 4))   # 2

English

Common mistakes

Build in small pieces and test each one before adding the next.
Read the whole task first, then plan before you code.

Tiếng Việt

Lỗi thường gặp

Xây dựng theo từng phần nhỏ và kiểm tra từng phần trước khi thêm phần tiếp theo.
Đọc toàn bộ đề bài trước, sau đó lập kế hoạch trước khi viết code.

English

Now you try

Build the analyzer in three steps: average, count_passing, then stats.
Each function is small. Together they turn a list of scores into real answers.
Press Check answer after each one.

Tiếng Việt

Bây giờ bạn thử

Xây dựng trình phân tích thành ba bước: average, count_passing, rồi stats.
Mỗi hàm đều nhỏ. Kết hợp lại, chúng chuyển đổi một danh sách điểm số thành các câu trả lời thực tế.
Nhấn Kiểm tra đáp án sau mỗi bước.

Write average(scores) that returns the average (mean) of a list of numbers: the total divided by how many. If the list is empty, return 0 (so it does not crash). Example: average([2, 4]) is 3.0. · ⁨Viết average(scores) trả về trung bình (mean) của một danh sách số: tổng chia cho số lượng. Nếu danh sách rỗng, trả về 0 (để không bị sập). Ví dụ: average([2, 4]) là 3.0.⁩

def average(scores):
    # If empty, return 0. Otherwise add them up and divide by how many.
    pass

Click Run to see the output here. · ⁨Nhấn Chạy để xem kết quả ở đây.⁩

Write count_passing(scores, pass_mark) that returns how many scores are greater than or equal to pass_mark. Loop the list and count. Example: count_passing([40, 50, 60], 50) is 2. · ⁨Viết count_passing(scores, pass_mark) trả về số lượng điểm lớn hơn hoặc bằng pass_mark. Duyệt danh sách và đếm. Ví dụ: với count_passing([40, 50, 60], 50) là 2.⁩

def count_passing(scores, pass_mark):
    # Count the scores that are >= pass_mark
    pass

Click Run to see the output here. · ⁨Nhấn Chạy để xem kết quả ở đây.⁩

Write stats(scores) (assume at least one score) that returns a dictionary with three keys: "highest", "lowest", and "average". Example: stats([70, 90, 50, 80]) returns {"highest": 90, "lowest": 50, "average": 72.5}. · ⁨Viết stats(scores) (giả sử có ít nhất một điểm) trả về một bảng hash với ba khóa: "highest", "lowest", và "average". Ví dụ: với stats([70, 90, 50, 80]) trả về {"highest": 90, "lowest": 50, "average": 72.5}.⁩

def stats(scores):
    # Build a dict with the highest, lowest, and average score
    pass

Click Run to see the output here. · ⁨Nhấn Chạy để xem kết quả ở đây.⁩

Stretch · ⁨Mở rộng⁩ · ×2

Write grade_counts(scores) that returns a dictionary counting grades: A for 80 and above, B for 60 and above, C for the rest. Always include all three keys: grade_counts([85, 72, 90, 40]) is {"A": 2, "B": 1, "C": 1}. · ⁨Viết grade_counts(scores) trả về một từ điển đếm điểm: A cho điểm 80 trở lên, B cho điểm 60 trở lên, và C cho các điểm còn lại. Luôn bao gồm cả ba khóa: khi đó grade_counts([85, 72, 90, 40]) sẽ là {"A": 2, "B": 1, "C": 1}.⁩

def grade_counts(scores):
    counts = {"A": 0, "B": 0, "C": 0}
    # Loop over scores and add 1 to the right grade
    return counts

Click Run to see the output here. · ⁨Nhấn Chạy để xem kết quả ở đây.⁩

Putting it all together · ⁨Kết hợp tất cả lại⁩