AP Statistics

1.1 Introducing Statistics: What Can We Learn from Data? · ⁨แนะนำสถิติ: เราสามารถเรียนรู้อะไรจากข้อมูล?⁩ 1.2 The Language of Variation: Variables · ⁨ภาษาของความแปรปรวน: Variables⁩ 1.3 Representing a Categorical Variable with Tables · ⁨การแทนที่ Variable Categorical ด้วยตาราง⁩ 1.4 Representing a Categorical Variable with Graphs · ⁨การแทนที่ตัวแปรเชิงคุณภาพด้วยกราฟ⁩ 1.5 Representing a Quantitative Variable with Graphs · ⁨การแทนที่ตัวแปรเชิงปริมาณด้วยกราฟ⁩ 1.6 Describing the Distribution of a Quantitative Variable · ⁨การอธิบายการแจกแจงของตัวแปรเชิงปริมาณ⁩ 1.7 Summary Statistics for a Quantitative Variable · ⁨สถิติสรุปสำหรับตัวแปรเชิงปริมาณ⁩ 1.8 Graphical Representations of Summary Statistics · ⁨การแสดงผลกราฟของสถิติสรุป⁩ 1.9 Comparing Distributions of a Quantitative Variable · ⁨การเปรียบเทียบการกระจายตัวของตัวแปรเชิงปริมาณ⁩ 1.10 The Normal Distribution · ⁨การแจกแจงปกติ⁩

2.1 Introducing Statistics: Are Variables Related? · ⁨แนะนำสถิติ: ตัวแปรมีความสัมพันธ์กันหรือไม่?⁩ 2.2 Representing Two Categorical Variables · ⁨การแสดงผลของตัวแปรเชิงประเภtsyสองชนิด⁩ 2.3 Statistics for Two Categorical Variables · ⁨สถิติสำหรับตัวแปรเชิงประเภtsyสองชนิด⁩ 2.4 Representing the Relationship Between Two Quantitative Variables · ⁨การแสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเชิงปริมาณสองชนิด⁩ 2.5 Correlation · ⁨ความสัมพันธ์⁩ 2.6 Linear Regression Models · ⁨โมเดลการถดถอยเชิงเส้น (Linear Regression Models)⁩ 2.7 Residuals · ⁨ค่าคงเหลือ (Residuals)⁩ 2.8 Least Squares Regression · ⁨การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุด⁩ 2.9 Analyzing Departures from Linearity · ⁨การวิเคราะห์ความเบี่ยงเบนจากความเป็นเส้นตรง⁩

3.1 Introducing Statistics: Do the Data We Collected Tell the Truth? · ⁨แนะนำสถิติ: ข้อมูลที่เรารวบรวมบอกความจริงหรือไม่?⁩ 3.2 Introduction to Planning a Study · ⁨แนะนำการวางแผนการศึกษา⁩ 3.3 Random Sampling and Data Collection · ⁨การสุ่มตัวอย่างและการเก็บรวบรวมข้อมูล⁩ 3.4 Potential Problems with Sampling · ⁨ปัญหาที่เป็นไปได้จากการสุ่มตัวอย่าง⁩ 3.5 Introduction to Experimental Design · ⁨แนะนำการออกแบบการทดลอง⁩ 3.6 Selecting an Experimental Design · ⁨การเลือกการออกแบบการทดลอง⁩ 3.7 Inference and Experiments · ⁨การอนุมานและการทดลอง⁩

4.1 Introducing Statistics: Random and Non-Random Patterns? · ⁨แนะนำสถิติ: รูปแบบสุ่มและไม่สุ่ม?⁩ 4.2 Estimating Probabilities Using Simulation · ⁨การประมาณค่าความน่าจะเป็นโดยใช้การจำลอง⁩ 4.3 Introduction to Probability · ⁨บทนำเรื่องความน่าจะเป็น⁩ 4.4 Mutually Exclusive Events · ⁨เหตุการณ์ที่ไม่อาจเกิดขึ้นพร้อมกัน (Mutually Exclusive Events)⁩ 4.5 Conditional Probability · ⁨ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข⁩ 4.6 Independent Events and Unions of Events · ⁨เหตุการณ์อิสระและการรวมของเหตุการณ์⁩ 4.7 Introduction to Random Variables and Probability Distributions · ⁨แนะนำตัวแปรสุ่มและการแจกแจงความน่าจะเป็น⁩ 4.8 Mean and Standard Deviation of Random Variables · ⁨ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวแปรสุ่ม⁩ 4.9 Combining Random Variables · ⁨การรวมตัวแปรสุ่ม⁩ 4.10 Introduction to the Binomial Distribution · ⁨แนะนำการแจกแจงทวินาม⁩ 4.11 Parameters for a Binomial Distribution · ⁨พารามิเตอร์สำหรับการแจกแจงทวินาม⁩ 4.12 The Geometric Distribution · ⁨การแจกแจงแบบเรขาคณิต⁩

5.1 Introducing Statistics: Why Is My Sample Not Like Yours? · ⁨แนะนำสถิติ: ทำไมตัวอย่างของฉันถึงไม่เหมือนของคุณ?⁩ 5.2 The Normal Distribution, Revisited · ⁨การแจกแจงปกติ, กลับมาอีกครั้ง⁩ 5.3 The Central Limit Theorem · ⁨ทฤษฎีบทลิมิตกลาง⁩ 5.4 Biased and Unbiased Point Estimates · ⁨ค่าประมาณจุดที่มีอคติและไม่มีอคติ⁩ 5.5 Sampling Distributions for Sample Proportions · ⁨การแจกแจงจากการสุ่มตัวอย่างสำหรับสัดส่วนตัวอย่าง⁩ 5.6 Sampling Distributions for Differences in Sample Proportions · ⁨การแจกแจงจากการสุ่มตัวอย่างสำหรับผลต่างของสัดส่วนตัวอย่าง⁩ 5.7 Sampling Distributions for Sample Means · ⁨การแจกแจงจากการสุ่มตัวอย่างสำหรับค่าเฉลี่ยตัวอย่าง⁩ 5.8 Sampling Distributions for Differences in Sample Means · ⁨การแจกแจงจากการสุ่มตัวอย่างสำหรับผลต่างของค่าเฉลี่ยตัวอย่าง⁩

6.1 Introducing Statistics: Why Be Normal? · ⁨แนะนำสถิติ: ทำไมต้องเป็นปกติ?⁩ 6.2 Constructing a Confidence Interval for a Population Proportion · ⁨การสร้างช่วงความเชื่อมั่นสำหรับสัดส่วนประชากร⁩ 6.3 Justifying a Claim Based on a Confidence Interval for a Population Proportion · ⁨การสนับสนุนข้ออ้างโดยอิงจากช่วงความเชื่อมั่นสำหรับสัดส่วนประชากร⁩ 6.4 Setting Up a Test for a Population Proportion · ⁨การตั้งค่าการทดสอบสำหรับ proportions ของประชากร⁩ 6.5 Interpreting p-Values · ⁨การตีความค่า p⁩ 6.6 Concluding a Test for a Population Proportion · ⁨การสรุปผลการทดสอบสำหรับ proportions ของประชากร⁩ 6.7 Potential Errors When Performing Tests · ⁨ข้อผิดพลาดที่เป็นไปได้เมื่อดำเนินการทดสอบ⁩ 6.8 Confidence Intervals for the Difference of Two Proportions · ⁨ช่วงความเชื่อมั่นสำหรับผลต่างของ proportions สองชนิด⁩ 6.9 Justifying a Claim Based on a Confidence Interval for a Difference of Population Proportions · ⁨การสนับสนุนข้ออ้างโดยอิงจากช่วงความเชื่อมั่นสำหรับผลต่างของ proportions ของประชากร⁩ 6.10 Setting Up a Test for the Difference of Two Population Proportions · ⁨การตั้งค่าการทดสอบสำหรับผลต่างของ proportions ของประชากรสองชนิด⁩ 6.11 Carrying Out a Test for the Difference of Two Population Proportions · ⁨การดำเนินการทดสอบสำหรับผลต่างของ proportions ของประชากรสองชนิด⁩

7.1 Introducing Statistics: Should I Worry About Error? · ⁨แนะนำสถิติ: ฉันควรกังวลเรื่องความคลาดเคลื่อนหรือไม่?⁩ 7.2 Constructing a Confidence Interval for a Population Mean · ⁨การสร้างช่วงความเชื่อมั่นสำหรับค่าเฉลี่ยประชากร⁩ 7.3 Justifying a Claim About a Population Mean Based on a Confidence Interval · ⁨การสนับสนุนข้ออ้างเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยประชากรโดยอิงจากช่วงความเชื่อมั่น⁩ 7.4 Setting Up a Test for a Population Mean · ⁨การตั้งค่าการทดสอบสำหรับค่าเฉลี่ยประชากร⁩ 7.5 Carrying Out a Test for a Population Mean · ⁨การดำเนินการทดสอบสำหรับค่าเฉลี่ยประชากร⁩ 7.6 Confidence Intervals for the Difference of Two Means · ⁨ช่วงความเชื่อมั่นสำหรับผลต่างของค่าเฉลี่ยสองชนิด⁩ 7.7 Justifying a Claim About the Difference of Two Means Based on a Confidence Interval · ⁨การสนับสนุนข้ออ้างเกี่ยวกับผลต่างของค่าเฉลี่ยสองชนิดโดยอิงจากช่วงความเชื่อมั่น⁩ 7.8 Setting Up a Test for the Difference of Two Population Means · ⁨การตั้งค่าการทดสอบสำหรับผลต่างของค่าเฉลี่ยประชากรสองชนิด⁩ 7.9 Carrying Out a Test for the Difference of Two Population Means · ⁨การดำเนินการทดสอบสำหรับผลต่างของค่าเฉลี่ยประชากรสองชนิด⁩ 7.10 Skills Focus: Selecting, Implementing, and Communicating Inference Procedures · ⁨ทักษะสำคัญ: การเลือก การดำเนินการ และการสื่อสารขั้นตอนการอนุมาน⁩

8.1 Introducing Statistics: Are My Results Unexpected? · ⁨แนะนำสถิติ: ผลลัพธ์ของฉันผิดปกติหรือไม่?⁩ 8.2 Setting Up a Chi-Square Goodness of Fit Test · ⁨การตั้งค่าการทดสอบความเหมาะสมของการจัดเรียงด้วย Chi-Square⁩ 8.3 Carrying Out a Chi-Square Test for Goodness of Fit · ⁨การดำเนินการทดสอบ Chi-Square เพื่อความเหมาะสมของการจัดเรียง⁩ 8.4 Expected Counts in Two-Way Tables · ⁨จำนวนที่คาดหวังในตารางสองมิติ⁩ 8.5 Setting Up a Chi-Square Test for Homogeneity or Independence · ⁨การตั้งค่าการทดสอบ Chi-Square สำหรับความเป็นเอกภาพหรือความเป็นอิสระ⁩ 8.6 Carrying Out a Chi-Square Test for Homogeneity or Independence · ⁨การดำเนินการทดสอบ Chi-Square สำหรับความเป็นเอกภาพหรือความเป็นอิสระ⁩ 8.7 Skills Focus: Selecting an Appropriate Inference Procedure for Categorical Data · ⁨ทักษะสำคัญ: การเลือกขั้นตอนการอนุมานที่เหมาะสมสำหรับข้อมูลเชิงประเภtsy⁩

9.1 Introducing Statistics: Do Those Points Align? · ⁨แนะนำสถิติ: จุดเหล่านั้นเรียงแนวเดียวกันหรือไม่?⁩ 9.2 Confidence Intervals for the Slope of a Regression Model · ⁨ช่วงความเชื่อมั่นสำหรับความชันของโมเดลการถดถอย⁩ 9.3 Justifying a Claim About the Slope of a Regression Model Based on a Confidence Interval · ⁨การสนับสนุนข้ออ้างเกี่ยวกับความชันของโมเดลการถดถอยโดยอิงจากช่วงความเชื่อมั่น⁩ 9.4 Setting Up a Test for the Slope of a Regression Model · ⁨การตั้งค่าการทดสอบสำหรับความชันของโมเดลการถดถอย⁩ 9.5 Carrying Out a Test for the Slope of a Regression Model · ⁨การดำเนินการทดสอบสำหรับความชันของโมเดลการถดถอย⁩ 9.6 Skills Focus: Selecting an Appropriate Inference Procedure · ⁨ทักษะสำคัญ: การเลือกขั้นตอนการอนุมานที่เหมาะสม⁩