Ethics of Data Collection
| English | Bahasa Indonesia |
|---|---|
| ethical/ˈeθɪkl/ | etis |
| Privacy/ˈprɪvəsi/ | Privasi |
| bias/ˈbaɪəs/ | bias |
Data memiliki konsekuensi
- Program mengumpulkan dan memproses data tentang manusia nyata — dengan efek nyata.
- Bagaimana data dikumpulkan, disimpan, dan digunakan menimbulkan pertanyaan etika.
- Himpunan data yang membantu juga dapat membongkar atau merugikan orang-orang di dalamnya.
- Programmer yang bertanggung jawab memikirkan dampak sebelum mengumpulkan.
Privasi dan persetujuan
- Privasi: orang memiliki hak untuk mengontrol informasi tentang diri mereka sendiri.
- Kumpulkan hanya apa yang Anda butuhkan, dan dapatkan persetujuan di mana yang sesuai.
- Menyimpan data sensitif menciptakan kewajiban untuk melindunginya dari penyalahgunaan atau kebocoran.
- "Karena kita bisa" bukanlah alasan yang baik untuk mengumpulkan data pribadi.
Bias dan keadilan
- Data dapat membawa bias — pola yang memperlakukan beberapa kelompok secara tidak adil.
- Algoritma yang dilatih dengan data bias dapat memperbesar ketidakadilan tersebut dalam skala besar.
- Sistem yang adil memerlukan pengecekan siapa yang diwakili oleh data dan siapa yang dikesampingkan.
- Kode yang terlihat benar tetap dapat menghasilkan hasil yang tidak adil.
Kepemilikan dan keamanan
- Data dan kode memiliki kepemilikan — hormomi lisensi, berikan kredit pada sumber, jangan mencuri.
- Keamanan: lindungi data yang disimpan agar tidak dicuri atau diubah.
- Pelanggaran keamanan dapat membahayakan ribuan orang sekaligus.
- Etika bukanlah pelapis opsional — ini adalah bagian dari membangun perangkat lunak secara bertanggung jawab.
Ethical or a concern?
Sort each data-collection practice.
"Program berjalan dengan benar" tidak sama dengan "program bersifat etis." Kode yang berfungsi masih dapat melanggar privasi, memperbesar bias, atau mengekspos data melalui keamanan yang lemah. Sebelum mengumpulkan atau memproses data tentang orang, tanyakan apa yang sebenarnya Anda butuhkan, persetujuan siapa yang Anda miliki, siapa yang diwakili oleh data tersebut, dan bagaimana Anda akan melindunginya.
Aplikasi sekolah yang menyimpan nilai siswa:
- Privasi: kumpulkan hanya nilai yang diperlukan, bukan detail pribadi yang tidak relevan.
- Bias: fitur "rekomendasi" tidak boleh merugikan kelompok mana pun.
- Keamanan: lindungi nilai yang tersimpan agar tidak bocor atau diubah.
Pengumpulan data tentang orang-orang menimbulkan kewajiban etis: lindungi privasi (kumpulkan hanya yang diperlukan, dapatkan persetujuan), waspadai bias yang dapat diperbesar dalam skala besar, hormati kepemilikan, dan pastikan keamanan. Kode yang benar tidak otomatis etis — pertimbangkan siapa yang terdampak sebelum Anda mengumpulkan atau memproses data.
A program that runs correctly is...
Kode yang benar tetap dapat melanggar privasi atau memperparah bias.
Praktik yang baik saat mengumpulkan data pribadi adalah...
Minimize collection and respect consent and privacy.
Algoritma yang dilatih dengan data bias dapat memperparah ketidakadilan tersebut dalam skala besar.
Bias dalam data dapat menghasilkan hasil yang tidak adil bagi banyak orang.
Melindungi data yang tersimpan dari pencurian atau perubahan merupakan bagian dari keamanan.
A breach can harm many people at once.
Hak seseorang untuk mengontrol informasi tentang dirinya sendiri disebut ___ (satu kata).
Privacy is a core data-ethics concern.