Learn · Apprendre
AP Statistics · AP Statistiques
Choose a lesson to begin. · Choisissez une leçon pour commencer.
1 Exploring One-Variable Data · Explorer les données à une variable 0 / 10 Watch lesson · Regarder la leçon
1.1
Introducing Statistics: What Can We Learn from Data? · Introduction aux statistiques : Que pouvons-nous apprendre des données ?
1.2
The Language of Variation: Variables · Le langage de la variation : Les variables
1.3
Representing a Categorical Variable with Tables · Représenter une variable catégorielle avec des tableaux
1.4
Representing a Categorical Variable with Graphs · Représenter une variable catégorielle avec des graphiques
1.5
Representing a Quantitative Variable with Graphs · Représenter une variable quantitative avec des graphiques
1.6
Describing the Distribution of a Quantitative Variable · Décrire la distribution d'une variable quantitative
1.7
Summary Statistics for a Quantitative Variable · Statistiques récapitulatives pour une variable quantitative
1.8
Graphical Representations of Summary Statistics · Représentations graphiques des statistiques récapitulatives
1.9
Comparing Distributions of a Quantitative Variable · Comparaison de distributions d'une variable quantitative
1.10
The Normal Distribution · La distribution normale
2 Exploring Two-Variable Data · Explorer les données à deux variables 0 / 9 Watch lesson · Regarder la leçon
2.1
Introducing Statistics: Are Variables Related? · Introduction aux statistiques : les variables sont-elles liées ?
2.2
Representing Two Categorical Variables · Représenter deux variables catégorielles
2.3
Statistics for Two Categorical Variables · Statistiques pour deux variables catégorielles
2.4
Representing the Relationship Between Two Quantitative Variables · Représenter la relation entre deux variables quantitatives
2.5
Correlation · Corrélation
2.6
Linear Regression Models · Modèles de Régression Linéaire
2.7
Residuals · Résidus
2.8
Least Squares Regression · Régression des moindres carrés
2.9
Analyzing Departures from Linearity · Analyser les écarts par rapport à la linéarité
3 Collecting Data · Collecte de données 0 / 7 Watch lesson · Regarder la leçon
3.1
Introducing Statistics: Do the Data We Collected Tell the Truth? · Introduction aux statistiques : nos données collectées racontent-elles la vérité ?
3.2
Introduction to Planning a Study · Introduction à la planification d'une étude
3.3
Random Sampling and Data Collection · Échantillonnage aléatoire et collecte de données
3.4
Potential Problems with Sampling · Problèmes potentiels avec l'échantillonnage
3.5
Introduction to Experimental Design · Introduction à la conception expérimentale
3.6
Selecting an Experimental Design · Choix d'une conception expérimentale
3.7
Inference and Experiments · Inférence et Expériences
4 Probability, Random Variables, and Probability Distributions · Probabilités, variables aléatoires et distributions de probabilité 0 / 12 Watch lesson · Regarder la leçon
4.1
Introducing Statistics: Random and Non-Random Patterns? · Introduction aux statistiques : motifs aléatoires ou non-aléatoires ?
4.2
Estimating Probabilities Using Simulation · Estimer des probabilités à l'aide de simulations
4.3
Introduction to Probability · Introduction à la Probabilité
4.4
Mutually Exclusive Events · Événements Mutuellement Exclusifs
4.5
Conditional Probability · Probabilité Conditionnelle
4.6
Independent Events and Unions of Events · Événements indépendants et réunions d'événements
4.7
Introduction to Random Variables and Probability Distributions · Introduction aux variables aléatoires et distributions de probabilité
4.8
Mean and Standard Deviation of Random Variables · Moyenne et écart-type des variables aléatoires
4.9
Combining Random Variables · Combinaison de Variables Aléatoires
4.10
Introduction to the Binomial Distribution · Introduction à la distribution binomiale
4.11
Parameters for a Binomial Distribution · Paramètres d'une distribution binomiale
4.12
The Geometric Distribution · La Distribution Géométrique
5 Sampling Distributions · Distributions d'échantillonnage 0 / 8 Watch lesson · Regarder la leçon
5.1
Introducing Statistics: Why Is My Sample Not Like Yours? · Introduction aux statistiques : pourquoi mon échantillon est-il différent du vôtre ?
5.2
The Normal Distribution, Revisited · La Distribution Normale, Revisité
5.3
The Central Limit Theorem · Le théorème central limite
5.4
Biased and Unbiased Point Estimates · Estimateurs ponctuels biaisés et sans biais
5.5
Sampling Distributions for Sample Proportions · Distributions d'échantillonnage pour les proportions d'échantillon
5.6
Sampling Distributions for Differences in Sample Proportions · Distributions d'échantillonnage pour les différences de proportions d'échantillon
5.7
Sampling Distributions for Sample Means · Distributions d'échantillonnage pour les moyennes d'échantillon
5.8
Sampling Distributions for Differences in Sample Means · Distributions d'échantillonnage pour les différences de moyennes d'échantillon
6 Inference for Categorical Data: Proportions · Inférence pour les données catégorielles : proportions 0 / 11 Watch lesson · Regarder la leçon
6.1
Introducing Statistics: Why Be Normal? · Introduction aux statistiques : pourquoi être normal ?
6.2
Constructing a Confidence Interval for a Population Proportion · Construire un intervalle de confiance pour une proportion de population
6.3
Justifying a Claim Based on a Confidence Interval for a Population Proportion · Justifier une affirmation basée sur un intervalle de confiance pour une proportion de population
6.4
Setting Up a Test for a Population Proportion · Préparer un test pour une proportion de population
6.5
Interpreting p-Values · Interprétation des valeurs-p
6.6
Concluding a Test for a Population Proportion · Conclure un test pour une proportion de population
6.7
Potential Errors When Performing Tests · Erreurs potentielles lors de l'exécution de tests
6.8
Confidence Intervals for the Difference of Two Proportions · Intervalles de confiance pour la différence de deux proportions
6.9
Justifying a Claim Based on a Confidence Interval for a Difference of Population Proportions · Justifier une affirmation basée sur un intervalle de confiance pour une différence de proportions de population
6.10
Setting Up a Test for the Difference of Two Population Proportions · Préparer un test pour la différence de deux proportions de population
6.11
Carrying Out a Test for the Difference of Two Population Proportions · Effectuer un test pour la différence de deux proportions de population
7 Inference for Quantitative Data: Means · Inférence pour les données quantitatives : moyennes 0 / 10 Watch lesson · Regarder la leçon
7.1
Introducing Statistics: Should I Worry About Error? · Introduction aux statistiques : dois-je m'inquiéter de l'erreur ?
7.2
Constructing a Confidence Interval for a Population Mean · Construire un intervalle de confiance pour une moyenne de population
7.3
Justifying a Claim About a Population Mean Based on a Confidence Interval · Justifier une affirmation sur une moyenne de population basée sur un intervalle de confiance
7.4
Setting Up a Test for a Population Mean · Préparer un test pour une moyenne de population
7.5
Carrying Out a Test for a Population Mean · Effectuer un test pour une moyenne de population
7.6
Confidence Intervals for the Difference of Two Means · Intervalles de confiance pour la différence de deux moyennes
7.7
Justifying a Claim About the Difference of Two Means Based on a Confidence Interval · Justifier une affirmation sur la différence de deux moyennes basée sur un intervalle de confiance
7.8
Setting Up a Test for the Difference of Two Population Means · Préparer un test pour la différence de deux moyennes de population
7.9
Carrying Out a Test for the Difference of Two Population Means · Effectuer un test pour la différence de deux moyennes de population
7.10
Skills Focus: Selecting, Implementing, and Communicating Inference Procedures · Compétences clés : Sélectionner, mettre en œuvre et communiquer les procédures d'inférence
8 Inference for Categorical Data: Chi-Square · Inférence pour les données catégorielles : Khi-deux (Chi-Square) 0 / 7 Watch lesson · Regarder la leçon
8.1
Introducing Statistics: Are My Results Unexpected? · Introduction aux statistiques : mes résultats sont-ils inattendus ?
8.2
Setting Up a Chi-Square Goodness of Fit Test · Préparer un test d'ajustement du khi-deux (Chi-Square Goodness of Fit)
8.3
Carrying Out a Chi-Square Test for Goodness of Fit · Effectuer un test d'ajustement du khi-deux (Chi-Square Test for Goodness of Fit)
8.4
Expected Counts in Two-Way Tables · Effectifs attendus dans les tableaux à double entrée
8.5
Setting Up a Chi-Square Test for Homogeneity or Independence · Préparer un test du khi-deux (Chi-Square) pour l'homogénéité ou l'indépendance
8.6
Carrying Out a Chi-Square Test for Homogeneity or Independence · Effectuer un test du khi-deux (Chi-Square) pour l'homogénéité ou l'indépendance
8.7
Skills Focus: Selecting an Appropriate Inference Procedure for Categorical Data · Compétences clés : Sélectionner une procédure d'inférence appropriée pour les données catégorielles
9 Inference for Quantitative Data: Slopes · Inférence pour les données quantitatives : pentes 0 / 6 Watch lesson · Regarder la leçon
9.1
Introducing Statistics: Do Those Points Align? · Introduction aux statistiques : ces points s'alignent-ils ?
9.2
Confidence Intervals for the Slope of a Regression Model · Intervalles de confiance pour la pente d'un modèle de régression
9.3
Justifying a Claim About the Slope of a Regression Model Based on a Confidence Interval · Justifier une affirmation sur la pente d'un modèle de régression basée sur un intervalle de confiance
9.4
Setting Up a Test for the Slope of a Regression Model · Préparer un test pour la pente d'un modèle de régression
9.5
Carrying Out a Test for the Slope of a Regression Model · Effectuer un test pour la pente d'un modèle de régression
9.6
Skills Focus: Selecting an Appropriate Inference Procedure · Compétences clés : Sélectionner une procédure d'inférence appropriée